A Complete Guide to Google Analytics forE-commerce Stores

Wenn Sie den Erfolg nicht messen, Sie wissen nicht, ob Sie es erreicht haben oder nur auf halber Strecke.

Die goldene Regel des Marketings in der gesamten Geschichte der Zeit war: “Alles messen."

Vlad Flaks, CEO von OWOX BI, eine Marketing-Analyse-Plattform, teilte das 47 Prozent von Unternehmen planen nur die Implementierung von Datenanalysetools.

Nearly half of online businesses don’t consider data-driven management a priority. Let’s make sure you’re not one of them.

Sie können es sich nicht leisten, zu verlieren

• Deine Zeit. Das Erraten nimmt viel Zeit in Anspruch, Fehler machen, und korrigieren Sie Sie. Dieser Zyklus wird die Dinge von Monat zu Monat immer schlimmer machen.
• Dein Büdget. Falsche Entscheidungen kosten Geld. Und es korrigieren zu müssen kann noch mehr kosten. Schalten Sie unangemessene soziale Anzeigen und verlieren Sie Ihr gesamtes Budget umsonst.
• Ihre Kunden. Wenn Sie nicht sehen können, was mit Ihrem Datenverkehr passiert: Woher kommt es, wie Besucher Ihr Geschäft und Ihre Produkte erkunden, wie sie reagieren – Sie können sie nicht führen, Sie können nicht mit ihnen kommunizieren, und Sie können ihre Entscheidungen nicht beeinflussen.
• Ihre Marke. Wenn Sie sich nicht wie erwartet mit Ihren Kunden verbinden können, Sie werden ihre Loyalität verlieren. Das Lesen der Bedürfnisse Ihrer Kunden anhand ihres Verhaltens ist von entscheidender Bedeutung.
• Dein Geschäft. Ohne Geschäftsdaten, Du wirst im Dunkeln wandern, loyale Gefährten verlieren, Geld, und Ihre Identität als Marke. Ihr Geschäft wird verloren gehen.

Vorteile der Verfolgung von Geschäftsdaten

• Sie treffen gut durchdachte Geschäftsentscheidungen, unterstützt durch Statistiken und Trends. Kein Raten mehr, Glücksspiel, und hoffen. Nur Genauigkeit und Effizienz.
• Ihre Reaktion auf wichtige Ereignisse wird schneller. Mit sichtbaren Trends, Sie können genau das anbieten, was Kunden benötigen: relevantere Produkte, mehr Dienstleistungen, und mehr Pflege.
• Kontrollieren Sie die Budgets für kommerzielle Kampagnen. Entdecken Sie, wonach Menschen suchen, und machen Sie ein Angebot, das ihren Wünschen und Absichten entspricht. Mithilfe von Geschäftsanalysen können Sie jeden ausgegebenen Dollar maximieren.
• Vorteil gegenüber Wettbewerbern. Übergang von der deskriptiven Analyse zur prädiktiven. Wesentliche Daten eröffnen Perspektiven; Es zeigt Ihnen, wie Sie Ihr Geschäft verbessern und wachsen können. Planen Sie Ihre Strategie anhand von Daten und sind Sie Ihren Mitbewerbern einen Schritt voraus.

Messen Sie alles und treffen Sie datengesteuerte Entscheidungen für den Erfolg.

So messen Sie Ihre Geschäftsleistung

Erfolg messen, Sie benötigen die richtigen Werkzeuge. Das E-Commerce-Geschäft unterscheidet sich von anderen Online-Unternehmen durch direkte Transaktionen.

Eine einfache Verkehrsanalyse bringt Ihnen das Spiel nicht. Sie benötigen ein Tool, das eine breite Palette von Daten kombiniert und mischt – Web-Verkehr, Vertrieb, Website-Leistung, und Marketingaktivitäten.

Das einzige Werkzeug im Moment, das Ihnen all das bietet, ist Google Analytics (oder GA). Und es ist kostenlos. Über 37 Millionen Websites verwenden GA, um ihre Effizienz zu verfolgen, nach Mit Daten erstellt. Google Analytics ist das am häufigsten verwendete Tool zur Überwachung der Online-Geschäftsleistung.

Verwenden Sie GA, um alle Geschäftsdaten Ihres Online-Shops schnell und mühelos an einem Ort abzurufen.

Was ist Google Analytics?

Google Analytics ist ein Webanalysedienst von Google, der den Website-Verkehr verfolgt und meldet. Google hat den Dienst im November gestartet 2005 als Solo-Service, aber es ist derzeit ein Teil der Google Marketing Platform.

GA hat es sich zur Aufgabe gemacht, Unternehmen ein kostenloses Tool zum Sammeln und Analysieren von Daten an einem Ort zur Verfügung zu stellen. Auf diese Weise können Sie die Kunden besser verstehen und kalkulierte Entscheidungen treffen.

Für Unternehmen, Google bietet eine fortschrittliche Lösung – Analytics 360. Es bietet erweiterte Analyse, nicht abgetastete Berichte, Google BigQuery-Export, datengesteuerte Zuordnung, und mehr.

Warum Google Analytics verwenden?

Google Analytics ist FREI, und es gibt Ihnen wichtige Informationen über Ihr Unternehmen und Ihre Besucher. Es bietet:

• Verkehrsquelldaten
• Umsatzzahlen
• Conversion-raten
• Kundendemografie
• Geräte und Technologien, die Ihre Besucher verwenden
• Herkunftsland
• Infos zu Ihren Marketingkampagnen
• Ladegeschwindigkeit der Website für Besucher

Sie können diese Daten verwenden, um:

• Track E-Mail-marketing-Erfolg. Verwenden Sie GA, um per E-Mail herauszufinden, wie viele Besucher auf Ihrer Website landen, um den Erfolg Ihres Newsletters zu kalibrieren.
• Messen Besucher-engagement. Je länger ein Kunde in Ihrem Online-Shop bleibt, Je engagierter sie sind.
• Marketing-Bemühungen zu Messen. Verfolgen Sie Ihren Traffic über soziale Medien und Suchmaschinen, um die Effektivität Ihrer Marketingkampagnen zu messen.
• Conversion-raten. Finden Sie heraus, wie viele Ihrer Besucher zahlende Kunden werden. Es eignet sich hervorragend zum Verfolgen von Verkaufszahlen und Conversion-Raten.
• Visualisieren sales-funnels. Verwenden Sie Zielverfolgung und Trichtervisualisierungen, um Ihren Checkout-Prozess besser zu verstehen und zu optimieren.

Wie Unternehmen Google Analytics in der Praxis einsetzen

Wir haben offensichtliche Gründe durchlaufen, GA zur Messung der Wirksamkeit zu verwenden. Aber wie geht es weiter?? Wie verwenden Sie diese Daten?? Kurz: Optimieren Sie die Leistung und planen Sie Ihren nächsten Schritt nach oben.

Lassen Sie uns sehen, wie Unternehmen die Erkenntnisse nutzen, die beim Data Mining und bei der Analyse gewonnen wurden.

Als der 2018, 60 Prozent der Unternehmen nutzten ihre Datenerkenntnisse, um Fahrt Kosten und Prozesseffizienz. Während 57 Prozent von ihnen gaben zu, Sie bauten ihre Geschäftsstrategie auf der Grundlage von Datenanalysen auf.

Analytische Daten geben Unternehmen Klarheit und Effizienz

Google Analytics-Alternativen

Google Analytics bietet zahlreiche Alternativen. Einige sind kostenlos, und manche nicht. Einige bieten einzigartige Funktionen, während andere nur GA kopieren. Die folgenden werden am häufigsten verwendet (Nicht-Chinesen, durch die Art und Weise) Werkzeuge nach Benutzern sortiert (basierend auf BuiltWith-Daten).

Yandex.Metrica

(2+ Millionen Nutzer)

Dies ist die einzige kostenlose Alternative aus der Liste. Neben den regelmäßigen Verkehrsmeldungen, es bietet scroll-, klicken-, Link-Maps, und Formularanalyse. Plus, Sitzungsaufzeichnungen. Habe ich schon erwähnt, dass alles kostenlos ist??

Matomo

(780+ tausend Benutzer)

Diese Leute sind besorgt über Datenschutz und Dateneigentum. Matomo ist nur dann kostenlos, wenn Sie es auf Ihrem Server hosten. Es kopiert meistens GA, bietet aber SEO-Berichte an. Ein Trendwerkzeug, das auf dem Vormarsch ist!

HotJava

(760+ tausend Benutzer)

Mehr ein zusätzliches Tool zu Google Analytics, eher als eine Alternative. Sie bieten Heatmaps, Sitzungsaufzeichnungen, Umfragen, und Umfragen - eine vertrauenswürdige Marke und ein zuverlässiger Partner.

Google Analytics Enhanced E-Commerce

GA Enhanced Ecommerce ist eine integrierte Erweiterung von regulärem Google Analytics. Nach der Aktivierung, Es beginnt mit der Erfassung von Daten über Ihre Produkte, Vertrieb, Trichter, und Marketingaktivitäten, Mischen mit Webanalyse, so, Erstellen einer tatsächlichen Customer Journey.

Es gibt über 14 Millionen E-Commerce-Websites global, und 10 Prozent von ihnen (1.5 Millionen) Verwenden Sie Enhanced E-Commerce, um ihre Geschäftsmetriken zu verfolgen.

Wenn du bist..

• Verkauf von Online-Produkten;
• möchten die Checkout-Leistung erhöhen;
• Ich möchte erfahren, wie Werbung den Umsatz fördert;
• oder möchten Produktattribute als benutzerdefinierte Dimensionen oder Metriken verfolgen;

..Dann ist Enhanced E-Commerce ein Muss für Sie, um immer einen Schritt voraus zu sein 90 Prozent des Marktes.

GA Enhanced E-Commerce-Anwendungsfälle:

• Verfolgen Sie die Verkäufe in den Kategorien "empfohlen" oder "am häufigsten angesehen". Müssen Sie Ihr Merchandising überarbeiten??
• Überprüfen Sie die Bewegungen im Wagen (oder Korb) – Hinzufügen, Löschen, angesehen / verkauft Verhältnis. Untersuchen Sie, wo und warum Ihre Kunden verschwinden.
• Zeigen Sie alle Schritte an, die der Kunde vor dem Kauf durchläuft. Vielleicht können Sie den Weg verkürzen und schneller machen.

Wir werden etwas später auf die Vorteile von Google Analytics Enhanced E-Commerce eingehen, Erkundung der Berichte.

Google Analytics ist kostenlos

Total! Aber nicht ganz. Die kostenlose Version bietet den Benutzern jedoch eine Vielzahl detaillierter Informationen, Es kann nicht alle Anforderungen von Unternehmensunternehmen erfüllen. Denken Sie an die Google Marketing Platform und ihre Analysen 360 Lösung? Es kann. Und es ist bezahlt.

Aber Mach dir keine sorgen, Sie verpassen nichts, was Ihr Leben verändert. Der Unterschied ist nur für die großen Spieler mit massivem Verkehr sinnvoll:

• 400 max von Eigenschaftsansichten anstelle von 200 (später über die Struktur)
• Datenaktualität SLA (4 Stunden)
• Eigenschaftsübergreifende Rollup-Berichterstattung
• Erweitertes Attributionsmodell (was auch immer es bedeutet)
• Partnerunterstützung (das wertvollste)

Wie viele dieser Gegenstände erleichtern Ihnen das Leben? Bleib bei der kostenlosen Version, hauptsächlich weil es wird rette dich 150,000 USD pro Jahr – Hier beginnt die Preisgestaltung.

Verwenden Sie Google Analytics Enhanced Ecommerce für Online-Shops. Es ist mächtig, genau, und kostenlos zu verwenden.

So funktioniert Google Analytics

Sie können diesen überspringen, wenn Sie sich nicht für das Thema interessieren. Aber Sie werden ein paar interessante Dinge verpassen.

Der Code

Google Analytics fügt auf allen Seiten Ihrer Website einen Block JavaScript-Code hinzu. Wenn Benutzer eine Seite anzeigen, Dieser JavaScript-Code verweist auf eine JavaScript-Datei, Starten eines Tracking-Prozesses für Analytics. Die Operation ruft Daten über die Seitenanforderung auf verschiedene Weise ab. Diese Informationen werden über eine Liste von Parametern, die an eine Einzelpixel-Bildanforderung angehängt sind, an den Analytics-Server gesendet.

Klingt schwierig? Schauen Sie sich diese einfach zu verfolgende Strömung an.

Lange Datenreise. Bild-Quelle: orbitmedia.com

Die Struktur des Admin-Panels

Sobald der Code im Code ist, Sie können sich im Admin-Bereich anmelden. Sie sehen die Hierarchiestruktur – Konto, Eigentum, und Aussicht. Wir werden im nächsten Kapitel über das Einrichten von Google Analytics sprechen, aber zuerst, Lassen Sie uns durch die Struktur fliegen.

Google Analytics-Kontostruktur

Konto

Für die Verwendung von Google Analytics ist mindestens ein Konto erforderlich. Dies ist ein Zuhause für alle Ihre Geschäftsdaten – Ihre website, blog, Subdomains, oder eine andere Ressource. Und es ist in verschiedene Räume aufgeteilt – Eigenschaften.

Jeder Benutzer hat den Schlüssel, um dieses Haus zu betreten, aber nicht unbedingt in irgendeinen Raum. Jedes Konto kann bis zu 50 Eigenschaften. Wenn Sie mehrere Unternehmen haben, Möglicherweise möchten Sie unterschiedliche Konten für sie verwenden.

Eigenschaften

Wenn Sie den Zugriff auf verschiedene Ressourcen für ein Unternehmen für verschiedene Benutzertypen aufteilen möchten – Verwenden Sie Eigenschaften. Jede Unterkunft verfügt über einen persönlichen Tracking-Code. Eigentum = Website, app, oder Subdomain. Das sind deine Zimmer.

Die Redaktion darf nur den Blog verfolgen. Das Personal-Team muss dem Karriere-Portal folgen, Das E-Commerce-Team wird sich wahrscheinlich nur um die Leistung des Geschäfts kümmern. Und der Geschäftsinhaber kann eine separate Eigenschaft haben, um das gesamte Bild zu sehen.

Aussicht

Aber was ist im Raum??

Wir können Ansichten mit verschiedenen Blickwinkeln oder Fenstern vergleichen. Jede Ansicht ist Ihre Daten, jedoch mit unterschiedlichen Filtern. Zum Beispiel, um den Verkehr aus einem bestimmten Land oder bestimmten Geräten zu analysieren. Oder, Dies ist eine gängige Praxis, um die Besuche Ihrer Unternehmenskollegen und Ihre eigenen auszuschließen.

Das gleiche gilt für Fenster. Wenn Sie durch verschiedene Fenster in den Raum schauen, Sie sehen nicht das gleiche Bild. Eine Eigenschaft kann haben 25 Ansichten.

Sehen Sie sich das Video von Google an, wenn Sie noch Fragen haben.

Die Cookies und Identifikation

Um zu erfahren, dass zwei verschiedene Sitzungen oder Klicks demselben Benutzer gehören, Google Analytics weist eine eindeutige Kennung zu an jeden Benutzer, wenn er Ihre Website betritt. Es wird als Client-ID bezeichnet und zufällig generiert. Jede Aktion des Benutzers und der zugehörigen Kennung wird aufgezeichnet und in den Browser-Cookies gespeichert.

Durch die Verwendung von Cookies kann GA eindeutige Benutzer über Sitzungen hinweg im selben Browser identifizieren, Es kann jedoch fehlschlagen, Benutzer zu identifizieren, die die Website mit verschiedenen Browsern oder Geräten betreten.

Ein HTTP-Cookie (auch Web-Cookie genannt, Internet-Cookie, Browser-Cookie, oder einfach Cookie) ist ein kleines Datenelement, das vom Webbrowser beim Surfen auf einer Website auf dem Computer des Benutzers gespeichert wird.

Google Analytics-Genauigkeit

Es ist schwer zuzugeben, aber Google Analytics, sogar Analytics 360, ist nicht 100 Prozent genau. Gute Nachrichten: Die GA-Genauigkeit liegt irgendwo dazwischen 95-99 Prozent.

Warum passiert das?

Nur weil wir so viele Schnittstellen und Geräte haben, um mit dem Web zu kommunizieren, GA ist technisch nicht in der Lage, jede Sitzung einem identifizierten Benutzer zuzuordnen. Besuch einer Website mit verschiedenen Browsern (Chrome oder Safari) oder Apps (Facebook App oder Twitter App) – All dies können unterschiedliche Benutzer für GA sein, auch wenn es dieselbe Person ist.

Aus diesem Grund verwendet Google Analytics Stichproben. Wir werden Sie nicht mit der Mathematik belästigen, Nehmen Sie einfach dieses Beispiel vom Google-Support:

„Wenn Sie die Anzahl der Bäume in einem 100-Morgen-Gebiet schätzen wollten, in dem die Verteilung der Bäume ziemlich gleichmäßig war, Sie könnten die Anzahl der Bäume in zählen 1 Morgen und multiplizieren mit 100, oder zählen Sie die Bäume in einem halben Morgen und multiplizieren Sie mit 200 um eine genaue Darstellung des Ganzen zu erhalten 100 Morgen. "

Mit Google Analytics können Sie Daten mehrerer Webressourcen organisieren (oder sogar Unternehmen) an einem Ort und erkunden Sie es aus verschiedenen Blickwinkeln. Es verwendet Cookies, um Benutzer zu identifizieren, aber manchmal schlägt es fehl und verwendet statistische Synthese.

So richten Sie Google Analytics ein

1. Melden Sie sich bei Google Analytics an. Sie werden aufgefordert, ein Google-Konto zu erstellen, falls Sie noch keines haben.
2. Fügen Sie Ihre Website zu Google Analytics hinzu. Dieser Schritt ermöglicht es GA, auf Ihrer gesamten Site zu arbeiten.
3. Holen Sie sich Ihre web-property-ID. Dies ist der eindeutige Tracking-Code, den GA generiert. Es kann in gefunden werden Admin → Eigenschaft → Tracking-Info → Tracking-Code.
4. Fügen Sie den Tracking-Code direkt nach dem hinzu <Kopf> Tag Ihrer Website. Sie benötigen Zugriff auf Ihren Website-Code.
5. Stellen Sie sicher, dass der Code funktioniert. Besuchen Sie dazu das GA-Konto.

So richten Sie Google Analytics mit Ecwid ein

Das Einrichten von Google Analytics mit Ihrem Ecwid-Shop ist nahezu identisch, erfordert aber nicht den Umgang mit dem Code.

Wenn Sie eine Tracking-ID haben, Anmeldung to your Ecwid control panel, gehen Sie zu Einstellungen → Tracking & Analytics and enter the web property ID from into the Google Analytics ID field in UA-XXXXX-YY format.

Innerhalb 24 Stunden, GA beginnt mit der Verfolgung von Daten über Besucher Ihres Geschäfts, Sie können relevante Berichte erstellen, um Ihr Geschäft zu optimieren.

Detaillierte Anleitung mit Screenshots, besuchen Wie Fügen Sie Google Analytics für Ihren Online-Shop.

Beste Google Analytics-Plugins für WordPress

Wenn Sie WordPress als primäre Plattform für ein Online-Geschäft verwenden, Anschließend haben Sie die Möglichkeit, Plug-Ins von Drittanbietern zu verwenden, um Google Analytics auf der Website zu installieren.

Optimonster, ein Blog zur Optimierung der Conversion-Rate, bietet die folgende Top-Liste Stand Mai 2020.

Top 3 sind:

1. MonsterInsights - ein Anführer mit 2+ Millionen aktive Installationen.
2. ExactMetrics - kostenlos.
3. Analysieren – mit erweiterten Erweiterungen.

Beste Google Analytics-Plugins für Ecwid

Die Ecwid App-Markt hostet mehrere Apps, die bei Verkaufsberichten und Verkehrsanalysen in Ihrem Online-Shop helfen:

1. Convead. Visualisieren sales-funnels, Segment Kunden, und personalisierte Produktempfehlungen abgeben.
2. Clique Statistik. Echtzeit-Konvertierungen, Produkt- und Kategorieverkäufe, Zeit zum Kauf, und Ihre Online-Shop-Einnahmen.

Einrichten der Google Analytics-Einstellungen

Jetzt, wenn Sie eine Google Tracking-ID in Ihrem Shop installiert haben, Lassen Sie uns in die Administratoreinstellungen eintauchen. Es gibt viele davon, aber mach dir keine Sorgen, Sie alle haben Tipps, was sie bedeuten und warum sie verwendet werden.

Hier ist die gesamte Struktur.

Google Analytics-Verwaltungsstruktur

Es gibt einige wichtige Abschnitte, die Sie überprüfen müssen, um sicherzustellen, dass Sie die richtigen Daten erhalten.

Konto

• Kontoeinstellungen. Es enthält grundlegende Informationen über Sie. Es hat auch alle Vereinbarungen zwischen Ihnen und Google. Stellen Sie sicher, dass Sie sie aktivieren oder deaktivieren.
• Alle Filter. Hier können Sie Bots oder Unternehmensdatenverkehr herausfiltern, zum Beispiel.
• Verlauf und Papierkorb ändern. Zwei Abschnitte, in denen Sie Dinge wiederherstellen können, wenn Sie einen Fehler gemacht haben.

Eigentum

• Eigenschafteneinstellungen. Der Abschnitt enthält allgemeine Regeln für eine Website oder App, wie Name oder Industrie.
• Tracking-Informationen → Tracking-Code. Der Ort, an dem Sie die Tracking-ID oder ein globales Website-Tracking-Tag verwenden.
• Tracking-Informationen → Datenerfassung. Ein Ort zum Aktivieren Remarketing.
• Tracking-Informationen → Vorratsdatenspeicherung. Fordern Sie Google auf, Ihre Daten unbegrenzt zu speichern. Eine GDPR-Sache.
• Zielgruppendefinitionen → Zielgruppen. Erstellen Sie hier Remarketing-Zielgruppen. Verwenden Sie Segmente oder Parameter für eine präzise Ausrichtung.

Aussicht

• Einstellungen anzeigen. Richten Sie eine Zeitzone ein, Währung, und der Name. Der Abschnitt enthält ein wertvolles Kontrollkästchen: Schließen Sie alle Treffer von bekannten Bots und Spinnen aus. Stellen Sie sicher, dass Sie dies überprüfen.
• Tore. Der kritischste Abschnitt, wo Sie definieren, was Sie messen. Es hat eine Vielzahl von Voreinstellungen. Jede Ansicht kann haben 20 Tore, und die Ziele sind für verschiedene Ansichten unterschiedlich.
• E-Commerce-Einstellungen. In dieser Gegend, Sie aktivieren die erweiterte E-Commerce-Berichterstellung.

Gehen Sie alle Einstellungen nacheinander durch und aktivieren Sie alles, was Sie brauchen. Mit den Tipps ist es einfach, braucht nur etwas Zeit. Aber saubere Daten sind die Investition wert.

Google Analytics-Berichte

Bevor Sie benutzerdefinierte Berichte erstellen können, und erhalten Sie Einblick in Ihr Geschäft, Machen Sie sich mit dem Google Analytics-Dashboard vertraut.

GA-Berichte: Web-Verkehr

Wenn Sie sich zum ersten Mal bei GA anmelden, Sie sehen einen Bildschirm wie diesen:

Durchsuchen Sie die Google Analytics-Berichte nacheinander.

Werfen wir einen Blick auf jedes element auf dieser dashboard im detail:

1. Verwenden Sie dieses Feld, um das Datum zu ändern-Sortiment für jeden Bericht.
2. Diese Grafik zeigt Änderungen im täglichen Verkehr. Die Standard-Ansicht zeigt die Gesamtzahl der Sitzungen.
3. Dieser Abschnitt zeigt kritische Verkehrs-und engagement-Daten, einschließlich Seitenaufrufe, bounce rate, und jede Besuchsdauer. Generell, Ihr Ziel sollte es sein, zu erhöhen Besucher die Durchschnittliche Dauer der session, Verringerung der bounce-rate, und die Seitenaufrufe erhöhen.
4. Dieses Diagramm gibt Ihnen einen schnellen überblick über die Anzahl der wiederholten vs. neue Besucher. Eine größere Anzahl der wiederkehrenden Besucher zeigt, loyal, wiederkehrende Kunden.
5. Verwenden Sie die Anpassung Abschnitt zum erstellen von benutzerdefinierten dashboards für Sie oder Ihr team.
6. Die Echtzeit dashboard zeigt Ihnen traffic und engagement zahlen auf ein Leben, Echtzeitbasis.
7. Verwenden Sie die Publikum Abschnitt Drilldown auf Daten in Bezug auf Ihr Publikum Standort, browser, Plattform, Demografie, und Interessen. Sie können auch Kohortenanalysen durchführen und den Fluss Ihrer Zielgruppe durch Ihre Website visualisieren.
8. Die Erwerb Abschnitt zeigt Ihnen, wie Sie erworben Ihre Kunden, ob über die Suche, soziale, Empfehlungen, Werbung, oder direkte Besuche aus der Eingabe Ihrer Website-URL in die browser-Leiste.
9. Verwenden Sie die Verhalten tab, um zu verstehen, wie Besucher mit Ihrer Website interagieren. Neben der Messung von Website-Geschwindigkeit und die Beliebtheit von Inhalten auf einer pro-Seite-basis, Sie können hier auch A / B-Tests durchführen, um das bestmögliche Seitenlayout für maximales Engagement zu ermitteln.
10. Die Konvertierungen Abschnitt ist nützlich für die Verfolgung von conversion-raten für Ihre erklärten Ziele. Es gibt auch eine separate Registerkarte für das E-Commerce-Tracking, So können Sie den Umsatz und die Produktleistung überprüfen.

Es ist einfach zu überfordert mit all diesen Registerkarten und Abschnitte, aber als e-commerce-Shop-Besitzer, Sie nicht brauchen, um mehr als ein paar Berichte.

Das Wichtigste im Moment ist, sich bequem durch GA zu navigieren und sich mit den Daten in verschiedenen Abschnitten vertraut zu machen.

Zum Beispiel, wenn Sie wollte, um zu sehen, eine traffic-Aufschlüsselung nach Quelle, Sie gehen würde, um Acquisition → alle Verkehrs → Kanäle.

Von Google Analytics gruppierte Verkehrsquellen

Dies würde Ihnen zeigen, wie viele Besucher Sie erhalten von jeder traffic-Quelle. Sie können sehen, eine weitere Aufteilung des Verkehrs durch gehen Alle Verkehr → Quelle / Medium.

Diese Berichte sind unglaublich mächtig, aber Sie don ' T geben Sie alle Daten, die Sie benötigen auf einen Blick. Für das, Sie müssen einen benutzerdefinierten dashboard. Lesen Sie weiter, um herauszufinden, wie Sie benutzerdefinierte Dashboards erstellen.

GA-Berichte: Verbesserter E-Commerce

Erweiterte Berichte zum Einkaufsverhalten helfen Ihnen, Ihre Kunden besser zu verstehen.

Überblick

Der Übersichtsbericht zeigt den Gesamtstatus Ihres Online-Shops an und enthält drei Kategorien verwandter Metriken:

• Umsatz und Conversion-Rate. Der Gesamtumsatz aus Web-E-Commerce- oder In-App-Transaktionen. E-Commerce-Conversion-Rate - Der Prozentsatz der Besuche, die zu einer E-Commerce-Transaktion geführt haben.
• Transaktionen. Die Gesamtzahl der abgeschlossenen Einkäufe auf Ihrer Website.
• Marketing. Statistiken über Kampagnen, Gutscheincode bestellen, Zugehörigkeit.

GA Enhanced E-Commerce-Berichte konzentrieren sich auf Produkte und Verkäufe. Bild-Quelle: simtechdev.com

Einkaufsverhalten

Mit dem Bericht können Sie sehen, wie die Kunden die einzelnen Phasen des Einkaufstrichters durchlaufen, Wie viele Sitzungen beenden ihre Reise?, und wie viele verlassen den Trichter in jeder Phase. Darauf bezogen, Sie können Benutzersegmente erstellen und deren Eigenschaften analysieren. Klicken Sie dazu einfach auf die blauen Spalten.

Beobachten Sie, wie Kunden mit GA Enhanced Ecommerce durch Ihren Verkaufstrichter fließen

Wie in erwähnt Monetate E-Commerce-Quartalsbericht, Die durchschnittliche Conversion-Rate für E-Commerce-Unternehmen weltweit liegt in der Mitte von 2.7 und 3.2 Prozent. Stellen Sie also sicher, dass Ihre mit diesem Benchmark übereinstimmt.

Checkout-Verhalten

Eine Kasse erreicht, Besucher sind noch keine Kunden; Sie treffen immer noch Entscheidungen.

Behalten Sie das Verhalten beim Auschecken im Auge. Helfen Sie Kunden, den Kauf abzuschließen.

Der Bericht zur Analyse des Checkout-Verhaltens gibt Ihnen einen klaren Überblick darüber, wo die Verbraucher genau im Checkout-Prozess abreisen. Sie haben einen langen Weg zurückgelegt, um Ihnen endlich das Geld zu geben, aber etwas lenkte sie ab oder schreckte sie ab. Finden Sie heraus, was das war.

Produktleistung

Dieser Bericht erzählt die Geschichte Ihres Inventars: Produkt, Produkt-SKU, Produktkategorie, Produktmarke. Analysieren Sie die Produktleistung und organisieren Sie sie, um den Umsatz zu steigern.

Umsatzentwicklung

Der Sales Performance-Bericht enthält weitere finanzbezogene Daten:

• Transaktions-ID
• Einnahmen
• Steuer
• Versand
• Rückerstattungsbetrag
• Menge

Vergleichen Sie Ihre Einnahmen und Versandkosten in einem Diagramm. Beobachten Sie den Fortschritt der einzelnen Funktionen in der Dynamik. Verwenden Sie sekundäre Dimensionen, um mehr Einblicke in Ihre Zielgruppe und Ihren Umsatz zu erhalten.

Produktlistenleistung

Der Leistungsbericht zur Produktliste hilft Ihnen zu verstehen, wie Blöcke, Kategorien, und Suchergebnisse führen zum Produkt.

Möglicherweise haben Sie nur eine Kategorie – "Alle Produkte." Aber wenn Sie das Inventar in mehreren Kategorien organisieren, mit „Neu,"Ihnen empfohlen.","Oder" Bestseller ", um das Interesse der Käufer zu wecken, Der Leistungsbericht der Produktliste zeigt Ihnen, welche am besten funktioniert und bringt Ihnen mehr Umsatz.

Ein weiteres Anwendungsbeispiel: Kombinieren Sie Produkte mit schlechter Leistung zu leistungsfähigen Kategorien. Sie können auch einen Saisonverkauf durchführen, bei dem mehrere verwandte Produkte in einer Kategorie „Verkauf“ gemischt werden.

Marketing

Dieser Abschnitt bietet einen Überblick über die Leistung Ihrer wichtigsten Marketinginitiativen. Es sammelt die Daten über:

• Interne Werbeaktionen
• Gutscheine bestellen
• Produktcoupons
• Partnercode

Wir werden in einem anderen Blog-Beitrag über alle Marketingberichte von Google Analytics Enhanced Ecommerce und deren Verwendung zur Steigerung des Umsatzes sprechen. Lassen Sie mich wissen, wenn Sie es sofort wollen, und ich werde anfangen zu schreiben.

TLDR. Schauen Sie sich dieses hervorragende und detaillierte Video von Luc Durand an, Ein Experte mit 15-jährigem Hintergrund in der Webbranche, um zu lernen, wie man GA-Berichte verwendet. Luc ist ein echter Profi; Er hilft kleinen Unternehmen, digitales Marketing zu beherrschen.

Verwendung von Google Analytics

Jetzt, wenn Sie alle Einstellungen und Berichte durchlaufen haben, Vielleicht möchten Sie etwas Action bekommen! Geben Sie Ihr Google Analytics-Konto ein. Let&#8217;s gehen!

Übersicht und Anpassung des Google Analytics-Dashboards

Das erste, was Sie beim Aufrufen des Google Analytics-Administrationsbereichs sehen, ist das Dashboard. Das dashboard ist das Herzstück von Google Analytics. Sie können zwar einzelne Berichte, die durch das navigieren zu jedem Abschnitt, Über das Dashboard erhalten Sie wichtige Daten zu Ihrem Geschäft auf einen Blick:

• Sitzungen
• Benutzer
• Bounce rate
• Aktive Benutzer im Moment
• Verkehrskanalinfo
• Ereignisstatistiken
• Aufbewahrungsinformationen
• Geo und Geräte

Diese kurzen Berichte werden in Widgets als Grafiken oder Tabellen angezeigt.

Das erste, was Sie tun müssen, in GA erstellen Sie ein benutzerdefiniertes dashboard für Ihr Geschäft. Einmal erstellt, Sie können es anpassen, um zu zeigen, verschiedene Segmente und Metriken wie traffic, Einnahmen, conversion-raten, etc.

Um ein neues dashboard zu erstellen, Gehen Sie zum Hauptmenü auf der linken Seite des Bildschirms. Finden Anpassung → Dashboards → Erstellen. Sie sollten ein Popup wie dieses sehen:

Erstellen Sie ein Dashboard, um das gesamte Bild schnell zu sehen

Wählen Sie „Starter Dashboard," gib ihm einen Namen, und klicken Sie auf Dashboard Erstellen.

Sie sollten einen Bildschirm sehen, wie diese:

Dieses dashboard bietet Platz für 12 verschiedene widgets. Jedes widget zeigt einen bestimmten Datensatz Ihrer Wahl. Sie können auch eines hinzufügen, indem Sie auf "Widget hinzufügen" klicken. Sie sollten dann einen Bildschirm wie diesen sehen:

Hier, Sie können wählen Sie einen Namen für das widget und die Grafik geben. Sie können auch die Metrik zeigt es, sowie die widget-Gruppierung.

Sobald Sie auf "Speichern" klicken,Dieses Widget wird Ihrem Dashboard hinzugefügt.

Sie können auch benutzerdefinierte Sitzungen erstellen, indem Sie auf "Segment hinzufügen" klicken.

Standardmäßig, GA zeigt Daten aus allen Sitzungen an. Dies bedeutet, dass zunächst der gesamte Datenverkehr angezeigt wird, unabhängig von der Quelle. Sie können dies ändern, um nur die Daten anzuzeigen, die zu Ihren wünschen, egal ob neue Besucher, paid traffic, organischen traffic, für den mobilen Datenverkehr, etc.

Durch das abrufen von Daten aus verschiedenen Sitzungen und erstellen von benutzerdefinierten widgets, erhalten Sie umfassende Einblicke in Ihre store-performance.

Natürlich, arbeiten mit all diesen Daten kann verwirrend sein für jeden neuen analytics. Wenn Sie spezielle Fragen haben, Die Chancen stehen gut, dass jemand anderes sie schon einmal hatte. Überprüfen Sie heraus die GA-Hilfe-forum um einen besseren Einblick in die Funktionsweise von benutzerdefinierten Dashboards zu erhalten.

Wichtige Google Analytics-Dashboards für E-Commerce-Geschäfte

Eine der mächtigsten Ressourcen, die für Google Analytics ist das GA-Lösungen Galerie.

Dies ist eine kuratierte Sammlung von benutzerdefinierten dashboards, Segmente, und Berichte aus dem Google Analytics team. Es ist eine hervorragende Ressource für Kleinunternehmer, die Schwierigkeiten haben, die Funktionsweise von GA-Berichten zu verstehen.

Sie können eine dieser Lösungsvorlagen für Ihr Geschäft verwenden, indem Sie auf klicken Importieren Schaltfläche, die neben dem Vorlagennamen angezeigt wird.

Experimentieren Sie mit Google Analytics-Dashboards, um das für Ihr Unternehmen geeignete zu finden.

Alternativ, Sie können diese Berichte, indem Sie sich in Ihr Analytics-Konto und gehen auf Dashboard → Neues Dashboard. Auf diesem Bildschirm, klicken Sie auf Aus Galerie importieren to create a custom dashboard from the GA Solutions Gallery.

Sie muss nicht Verwenden Sie eines der Dashboards aus dieser Galerie, Es wird jedoch dringend empfohlen, dies zu tun, wenn Sie beginnen. Nicht nur erhalten Sie ein besseres Verständnis, wie die Profis organisieren Sie Ihre Daten, Sie sparen aber auch viel Zeit.

So richten Sie Google Analytics-Zielgruppen ein und verwenden sie

So trennen Sie Ihren gesamten Datenverkehr nach Alter, geografische Position, Durchschnittlicher Bestellwert, oder besuchte Seiten?

Verwenden Sie GA-Zielgruppen.

Sie finden die Zielgruppeneinstellungen in der Admin → Eigenschaft → Zielgruppendefinitionen → Zielgruppen.

Suchen Sie die Zielgruppen in den Eigenschafteneinstellungen

Was ist Google Analytics-Zielgruppen??

Die Zielgruppe in GA ist eine Gruppe von Personen, die zu einem von Ihnen definierten Filter passen. Sie kennen ihre Namen nicht, E-Mails, oder andere private Informationen, aber Sie werden alle in einer Tasche verpackt haben.

Sie alle isoliert haben, Sie können Metriken nur auf sie anwenden, um ihre Wirksamkeit zu überprüfen, oder Werbekampagnen durchführen (wenn GA mit Google AdWords synchronisiert ist) nur auf sie abzielen.

So richten Sie GA Audiences ein?

Es gibt drei Möglichkeiten, wie Sie dies tun können:

• Nehmen Sie eine von Google entwickelte vordefinierte Zielgruppe;
• Import aus der Community-Galerie;
• oder erstellen Sie eine benutzerdefinierte Zielgruppe.

Sie können auch eine Zielgruppe basierend auf dem Segment erstellen, aber das ist auch Custom, isn&#8217;t es? Abschnitt Gog to Segment (folgenden) um mehr herauszufinden.

Google hat die Zielgruppen empfohlen

• Smart List: Google wird maschinelles Lernen verwenden, um Erstellen Sie das Publikum für Sie.
• Alle Nutzer: Alle Benutzer Ihrer Website oder App.
• Neue Nutzer: Benutzer mit nur einer Sitzung auf Ihrer Website oder App.
• Wiederkehrende Benutzer: Benutzer mit mehr als einer Sitzung auf Ihrer Website oder App.
• Benutzer, die einen bestimmten Bereich meiner Website / App besucht haben: Geben Sie die URL oder das Verzeichnis auf Ihrer Site an, oder ein Bildschirm in Ihrer App, und alle, die es besuchen, werden zum Publikum gehen.
• Benutzer, die eine Zielkonvertierung abgeschlossen haben: Jeder, der das Ziel erreicht hat. Sie müssen ein Ziel erstellen, um dieses zu verwenden.
• Benutzer, die eine Transaktion abgeschlossen haben: Alle Benutzer mit mehr als null Transaktionen.

Diese Standard-Zielgruppen sind gut genug, um die meisten Anwendungsfälle abzudecken, aber wenn Sie etwas komplizierteres im Kopf haben, Benutzerdefinierte Zielgruppen sind Ihr Weg.

Import aus der Galerie

Dies ist eine einfache Möglichkeit, herauszufinden, was Benutzer verwenden, und eine Idee zu finden, die für Sie funktioniert.

Lesen Sie die Kommentare, Finden Sie heraus, warum Menschen dieses Publikum mögen

GA Benutzerdefinierte Zielgruppen

So erstellen Sie eine Google Analytics-Zielgruppe von Grund auf neu, Sie müssen:

Admin → Eigenschaft → Zielgruppendefinitionen → Zielgruppen → Neue Zielgruppe

Erstellen Sie benutzerdefinierte Zielgruppen, wenn Sie das Targeting verbessern müssen, um eine bessere Leistung zu erzielen

Wie du siehst, Im Inneren warten zahlreiche Filter auf Sie. Wir müssen jetzt nicht alle durchgehen.

Stellen Sie einfach sicher, dass Sie wissen, wen Sie ansprechen, warum, und was du mit ihnen machen wirst.

Möglichkeiten zur Verwendung von GA-Zielgruppen

Durch die Verwendung unterschiedlicher Zielgruppen können Sie Ihre Besucher besser verstehen und Ihre Website optimieren, online-Shop, oder sogar das Geschäft: Design spezifische Produkte, Dienstleistungen, Kundenreisen, und, insgesamt, Erfahrung.

Triff sie, sagen sie voraus, und erfüllen ihre Erwartungen. In unserem Alltag, wir nennen es Beziehungen aufbauen.

Reese Garcia, Direktor für bezahlte Suche – E-Commerce bei KlientBoost, teilt seine Ansichten über wie Sie Zielgruppen verwenden können. Und er spricht darüber Remarketing erste. Er ist ein echter Profi und hört nie auf zu erkunden. Dies ist ein Beispiel für seine benutzerdefinierte Zielgruppe.

Reese ist bemüht, die Remarketing-Leistung basierend auf benutzerdefinierten Zielgruppen zu maximieren

Wenn es darum geht, Remarketing-Zielgruppen in Google Analytics zu erstellen, Die Möglichkeiten sind nahezu unbegrenzt.Reese Garcia

Was sind Google Analytics-Segmente und wie werden sie verwendet?

Das GA-Segment ist eine isolierte Teilmenge Ihrer Verkehrsdaten, die auf den von Ihnen festgelegten Filtern basiert, wie Alter, Land, Einkaufsaktivität, oder Geräte.

Zum Beispiel, Sie können ein Segment von Benutzern erstellen, die regelmäßig Produkte kaufen und herausfinden, aus welchem ​​Land sie stammen. Oder im Gegenteil, Ein Segment, das auf der geografischen Lage basiert, zeigt Ihnen, was Personen aus einem bestimmten Land normalerweise kaufen.

Sie könnten fragen: "Was ist der Unterschied zwischen Zielgruppen und Segmenten??"

In einfachen Worten – die Absicht. Das Publikum wird für kommerzielle Zwecke verwendet, Segmente dienen der Live-Berichterstattung und -Analyse. Trotzdem, Ihre Segmente und Zielgruppen können gleich sein.

So können Sie Segmente verwenden

• Vergleichen Sie die Segment A-Konvertierung mit der gesamten Verkehrskonvertierung.
• Compare Segments A website load speed with Segment B.
• Finden Sie heraus, wie Millennials in Ihr Geschäft kommen.
• Erfahren Sie, welche Geräte (Benutzer dieser Geräte, natürlich) bringen Sie mehr Umsatz.
• Und so weiter, und so weiter.

Alle diese Segmente können später verglichen werden, in Grafiken umgewandelt, in das Publikum importiert.

Finden Sie das profitabelste Segment und erstellen Sie darauf basierend eine Zielgruppe. Verwenden Sie die Zielgruppe für Remarketing oder Suchkampagnen, um mehr Umsatz zu erzielen.

So funktioniert es normalerweise. Keine Magie.

Google Analytics-Segment erstellen

… ist einfach. Das einzige Problem, mit dem Sie möglicherweise konfrontiert sind, besteht darin, eine Entscheidung zu treffen: Welches Segment benötigen Sie?. Die Vielfalt der Filter ist verrückt!

Aber wie im Fall des Publikums, Google ist hier um zu helfen. Die ersten Segmente, die Sie testen möchten, sind die Voreinstellungen. Es gibt viele davon.

Öffnen Sie einen Bericht, und oben auf der Seite, Sie sehen die ausgewählten Segmente. Klicken Sie auf Segment hinzufügen.

Sie sehen die von Google erstellten Standardsegmente.

Fügen Sie dem Dashboard ein beliebiges Segment hinzu und vergleichen Sie die Metriken. Die Visualisierung gibt Ihnen Einblicke, wie es funktioniert und was Sie als Nächstes sehen möchten.

Hiermit gelangen wir zum nächsten Kapitel darüber, wie Sie mit Google Analytics den Erfolg Ihres Geschäfts messen können.

Vergleichen von Daten in Google Analytics

Durch den Vergleich von Daten und Zeiträumen wird ein dynamischer Fortschritt angezeigt (trends) Ihres Geschäfts und Ihrer Aktivitäten.

Zeiträume in Google Analytics vergleichen

Warum willst du das tun??

Zum Beispiel, Sie haben das Design Ihres Online-Shops geändert und möchten wissen, wie sich die Verkehrsdaten in diesem Monat im Vergleich zum Vormonat geändert haben.

Zum Vergleichen von zwei verschiedenen Datumsbereichen, Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Vergleichen, Wählen Sie Benutzerdefiniert, Vorherige Periode, oder vorheriges Jahr. Verwenden Sie die Steuerelemente, um den zweiten Datumsbereich festzulegen. Klicken Sie auf Übernehmen.

Vergleichen Sie verschiedene Zeiträume, um die Trends zu ermitteln

Segmente in Google Analytics vergleichen

Wir haben bereits darüber gesprochen, Aber hier ist ein Bild, das die Geschichte erzählt.

Vergleichen wir den gesamten Datenverkehr mit dem mobilen Datenverkehr. Wie du dich erinnerst, nachdem, Ich kann nur ein Segment verlassen (wie Mobile) und erforsche nur es weiter.

Versuchen Sie dieses einfache Beispiel. Finden Sie heraus, wie gut Ihre mobilen Kunden abschneiden.

Vergleichen von Verkehrskanälen in Google Analytics

Sie können Segmente verwenden, um dies für komplexe Analysen zu tun, Sie können jedoch Kontrollkästchen in der Nähe jedes Kanals auf dem verwenden Acquisition → alle Verkehrs → Kanäle Bericht für einen Blick. Werfen Sie einen Blick. Markiere das Feld, klicken Sie auf Zeilen zeichnen.

Vergleichen Sie die Verkehrskanäle, um den zu finden, der mehr Umsatz generiert

Vergleichen der Produktleistung in Google Analytics

Was sich am besten verkauft, und was bringt das ganze Geld? Geschäft soll Gewinn generieren; sonst, Es macht überhaupt keinen Sinn, Geschäfte zu machen.

Die Analyse Ihrer Produkte ist eine große Sache, Eine Vielzahl von Informationen darüber, wie Ihre Produkte verkauft werden, finden Sie im Produktleistungsbericht des Abschnitts "Erweiterter E-Commerce". Einblick in Conversions → E-Commerce → Produktleistung erforschen:

• Kundenzufriedenheit mit der Anzahl der Rückerstattungen
• Untersuchen Sie „Problemprodukte“, die niemand kauft
• Korrigieren Sie Produktdetailseiten

Konzentrieren Sie sich auf das, was wichtig ist. Bild-Quelle: Patrick Han bei medium.com.

Segmente erstellen, Daten vergleichen, alles messen! Suche nach Lücken und Perspektiven.

Erweiterte Funktionen von Google Analytics und umsetzbare Tipps

Dir gehts gut. Du bist so weit gegangen!

Jetzt, wenn Sie dies lesen, Sie kennen alle Grundlagen von Google Analytics:

• Die Vorteile und Möglichkeiten der Verfolgung von Geschäftsdaten.
• Wie Google Analytics bei der Analyse von Big Data hilft und wie es funktioniert.
• Der Grund, warum GA Enhanced E-Commerce-Berichte das Spiel ändern.
• So richten Sie Google Analytics richtig ein und verwenden es, um präzise Daten zu sammeln.
• Die Macht von Segmenten und Zielgruppen zur Analyse, Berichterstattung, und Werbung.
• Warum Verkehrssegmente vergleichen?, Produkte, und Datumsperioden Regeln.

Zeit, um zu den erweiterten Funktionen von GA zu gelangen: Automatisierung, End-to-End-Tracking, Vor-Ort-Suche, und Geschäftsberichterstattung.

Google Analytics Insights: Fragen

Wussten Sie, dass Sie Google Analytics-Fragen stellen können??

Zum Beispiel, du kannst Fragen: „Wie hoch war die durchschnittliche Conversion-Rate letzte Woche??”Und GA zeigt Ihnen die Grafik in wenigen Sekunden.

Die Funktion zur Beantwortung von Fragen ist Teil des Google Analytics Insights-Tools und verwendet maschinelles Lernen, um Ihre Anfrage zu analysieren und die relevantesten Daten zu erhalten.

Um die Funktion selbst zu testen, Wechseln Sie zu einer GA-Ansicht mit Daten und verwenden Sie das Suchfeld oben auf dem Bildschirm – es ist immer da.

Fragen Sie Google Analytics nach der Richtung

Aber bevor Sie die Antwortfunktion verwenden, Stellen Sie sicher, dass Ihre Anfrage so spezifisch wie möglich ist. Maschinelles Lernen ist klug, aber es ist immer noch eine Maschine.

Best Practices, die Sie befolgen sollten, um Fragen zu Google Analytics zu stellen:

• Verwenden Sie die Terminologie Metriken / Dimensionen (Ländern, Benutzer, Einnahmen, etc.)
• Geben Sie Datumsbereiche an (letzte Woche, im letzten Jahr, heute, etc.)
• Wachstumsphase (Im Vergleich zum Vorjahr, Mama, etc.)
• Verwenden Sie die genaue Sprache für benutzerdefinierte Ereignisse und Ziele ("Wie viele Zielname?")

Wenn die Frage, die Sie stellen möchten, mit der Liste übereinstimmt, Sie sind gut zu gehen.

Beachten Sie die folgende Anleitung von Neha Bansal von Google. Sie war diejenige, die die Funktion zur Beantwortung von Fragen entworfen hat.

Benutzerdefinierte Kanalgruppierung: fortschrittliche Präzision

Leider, Google Analytics kann nicht immer korrekt sein, Aufteilen des Verkehrs durch die Quellkanäle. Manchmal, Es kann es einfach nicht richtig identifizieren und weist Benutzer irgendwie der Wahrheit zu, basierend auf verfügbaren Triggern.

Manchmal, es ist einfach nicht genug

Die Standardkanalgruppierung (GA Handbuch) ist nicht perfekt, obwohl es die meisten wichtigen Quellvarianten enthält:

• Direkte
• Organische Suche
• Soziale
• E-Mail
• Verweisung
• Bezahlte Suche
• Anzeige
• Andere

Sie können manchmal Verkehr von Facebook finden (mit Facebook Referrer) im Empfehlungsverkehr, oder Verkehr von ungewöhnlich verwendeten Suchmaschinen (wie DuckDuckGo) in der direkten Gruppe. Selbst eine kleine Unsicherheit kann zu erheblichen Problemen führen, wenn Sie Entscheidungen auf der Grundlage der Daten treffen.

So passiert es!

Wenn Sie möchten, dass Ihre Analysen so sauber und präzise wie möglich sind, Benutzerdefinierte Kanalgruppierung ist genau das, was Sie brauchen.

Erstellen Sie einen neuen Kanal, Fügen Sie Regeln hinzu, nach denen GA den Verkehr dem Kanal zuweist, und starten.

Klingt einfach?

Und es ist, Es wird jedoch viel Zeit in Anspruch nehmen, wenn Sie massiven Datenverkehr von vielen Ressourcen haben, da Sie alle Daten manuell scannen müssen.

Zum Erstellen der Gruppierungsregeln müssen einige der folgenden Parameter verwendet werden: Überweiser, Quelle, Mittel, Kampagne, und andere.

Scrollen Sie in den Berichten nach unten, Kanal für Kanal, Finde die Anomalien, und fügen Sie sie nacheinander zu den Regeln hinzu.

Pro Tipp #1
Einrichten der Kanäle, Denken Sie daran, dass ihre Position wichtig ist. Stellen Sie sicher, dass die Kanäle, die zuerst herausgefiltert werden sollen, ganz oben in der Liste stehen. Der Verkehr wird durch den Kanal von oben nach unten gefiltert.

Beobachten Sie, wie ein Google Analytics-Experte den Vorgang erklärt. Das Video ist etwas alt, aber es wird Sie durch den Administrator führen, das sieht heute fast gleich aus.

Richten Sie Vor-Ort-Suche und Suchbegriffe ein

Sucher konvertieren zweimal besser, nach Moz. Außerdem, 30 Prozent der Besucher führen eine Vor-Ort-Suche durch, wenn sie Ihr Geschäft besuchen.

Suchende konvertieren x2 besser als Nicht-Suchende. Bild-Quelle: searchanise.com

Suchende Besucher haben eine spezifischere Einkaufsabsicht als Besucher, die nur surfen. Sie sind bereit zu kaufen. Möchten Sie die Antworten auf die Fragen wissen:

• Wonach suchen sie?, und was finden und kaufen sie endlich?
• Wie gut konvertieren die Suchenden in Ihrem Geschäft??
• Bewerten Sie die Einnahmen aus der Vor-Ort-Suche?

Kein problem. Google Analytics bietet einen eigenen Bereich für “Seitensuche” Berichte.

Pro Tipp #2
Verfolgen Sie die Suche vor Ort. Helfen Sie Kunden, das zu finden, was sie bereits kaufen möchten.

Einrichten der Site-Suchverfolgung mit Ecwid

Gehen Sie auf die Admin → Ansicht → Einstellungen anzeigen. Suchen und aktivieren Sie das Site Search Tracking. Im Feld Abfrageparameter, Geben Sie das Wort ein “Stichwort” – Dies ist ein interner Abfrageparameter. Andere Such-Apps können andere Abfrageparameter haben. Lesen So identifizieren Sie Suchabfrageparameter.

Vergessen Sie nicht, das Such-Tracking vor Ort in GA zu aktivieren!

Automatisieren Sie GA-Berichte mit geplanten E-Mails

Für den Fall, Sie nicht wissen, Sie können jeden Tag viel Zeit beim Aufrufen des GA-Administrators sparen, um Ihre Lieblingsberichte zu verfolgen.

Automatisieren Sie die Berichterstellung, indem Sie E-Mails mit diesen Berichten planen und sie zu einem bestimmten Zeitpunkt direkt in Ihre Mailbox übertragen.

Öffnen Sie den Bericht, den Sie regelmäßig erhalten möchten, und klicken Sie oben auf dem Bildschirm auf die Schaltfläche Freigeben. Füllen Sie das Dialogfeld aus, Wählen Sie das Format des Berichts (CSV, TSV, TSV für Excel oder PDF) Verwenden Sie das Dropdown-Menü "Anhänge", Stellen Sie die Frequenz ein, Fügen Sie dem Text Text hinzu und klicken Sie auf Senden.

Das&#8217;s es! Jetzt erhalten Sie und alle Personen aus dem Feld "An" den Bericht gemäß den Einstellungen.

Wenn Sie die geplanten E-Mails bearbeiten möchten, Verfolge sie oder lösche sie, gehen Sie auf die Admin → Ansicht → Geplante E-Mails.

Pro Tipp #3
Berichte automatisieren, Schätzen Sie Ihre Zeit! Es ist begrenzt.

Verfolgen Sie externe Kampagnen mit UTM-Tags

Eine der bequemsten Möglichkeiten zum Messen und Analysieren des Datenverkehrs von nicht besessenen Ressourcen besteht darin, allen von Ihnen verteilten Links UTM-Tags hinzuzufügen.

UTM-tags, oder UTM-codes, sind die Variablen, die Sie den Links hinzufügen, um die Verkehrsquellen der Seiten zu verfolgen und zu analysieren.

Der Link mit einem UTM-Tag sieht folgendermaßen aus: “https://yourshop.com/collection/?utm_source=facebook&utm_medium=social&utm_campaign = BFCM2019“

Wenn Besucher auf diesen Link klicken, es sagt uns (und Google Analytics) dass sie von Facebook kommen, nach einem BFCM 2019 bieten. Verwendung dieser Parameter, Wir können alle Benutzer herausfiltern, die diesen Link durchlaufen haben, und ihr Verhalten analysieren.

Lesen Sie diese ausführliche Anleitung über Wie UTM Tags Hilfe Analysieren der Online-Shop-Traffic.

Stellen Sie sicher, dass Sie UTM-Tags verwenden, um den Datenverkehr von zu verfolgen:

• Social media
• Andere Websites (wie Blogs, wenn Sie Gastbeiträge)
• E-Mails
• Banner in Ihrem Geschäft

Pro Tipp #4
Die Grundregel für Traffic Markup mit UTMs:
Quelle = Domäne
Mittel = Kanalgruppierung
Kampagne = Aktivitätsgrund

Google Data Studio: Visualisierung und Automatisierung von GA-Berichten

Konten, Eigenschaften, Benutzer, Ziele, Segmente, Publikum, Berichte, Suchparameter: alles scheint sich auf dich zu stapeln. Die Dinge werden überwältigend.

Aber warte, Wir haben das Tool, das Ihre gesamte Datenverfolgung in schöne organisiert, teilbar, und automatisierte Berichte.

Google Data Studio ist ein kostenloses Online-Visualisierungstool, mit dem Sie die Daten in leistungsstarken Berichten veranschaulichen können.

Ihr Online-Shop-Leistungsbericht kann erstaunlich aussehen

• Visualisieren Sie Ihre Ergebnisse.
• Verwenden Sie Ihre Daten an einem Ort.
• Untersuchen Sie die Daten aus verschiedenen Blickwinkeln.
• Teilen Sie die Daten mit anderen Teams und Auftragnehmern.
• Automatisieren Sie die gesamte Berichtsroutine.

Google Data Studio ist eines unserer beliebtesten Marketinginstrumente. Es ist ganz einfach; Es ist in das gesamte Google Marketing-Ökosystem integriert (nur Google Mail benötigt), Das spart allen Teams viel Zeit.

Und sein FREI.

Mit Google Data Studio können wir mehrere Datenquellen hinzufügen und in einem einzigen Bericht zusammenfassen, oder erstellen Sie separate Berichte für verschiedene Teams.

Einige der Ressourcen, aus denen Data Studio Daten abrufen kann:

• Google Analytics
• Google-Anzeigen
• Suchkonsole
• BigQuery
• YouTube
• Adobe Analytics
• Ahrefs
• Bing Ads
• Salesforce
• Facebook Ads
• Instagram
• … Und hundert andere.

Wenn Sie den Connector für Ihre Datenquelle nicht finden können (das ist unglaublich), Sie können Ihren eigenen Connector erstellen.

So starten Sie Google Data Studio (manchmal GDS), Melden Sie sich beim Administrator an Verwenden Sie Google Mail und verbinden Sie Ihre GA. Das&#8217;s es. Sie können Ihren ersten Bericht erstellen.

Sei nicht zu ehrgeizig – fang langsam an.

Data Studio empfiehlt Ihnen, zunächst eine der Vorlagen zu verwenden, und wir sind uns einig.

Open the Acme Marketing template and start exploring the widgets. Haben Sie keine Angst, einen Fehler zu machen – Es ist ein natürlicher Teil des Lernens.

Um Ihnen auf dem Weg zu helfen, Hier ist ein Video mit einem Google Data Studio-Produktmanager, Erklären, wie Sie Ihre ersten Schritte machen.

Wir hoffen, dass Sie von GDS begeistert sind und die Erkundung fortsetzen. Suchen wir nach Geschäftsperspektiven, anstatt Diagramme zu zeichnen.

Wenn Sie sich entscheiden, tiefer zu gehen, Hier ist ein ausgezeichneter Leitfaden von Aja Frost, ein Senior SEO Strategist bei HubSpot: Der ultimative Leitfaden für Google Data Studio in 2020. Es wird dringend empfohlen.

Was Google Analytics nicht kann

Es kann sammeln und vergleichen; es kann segmentieren und analysieren; es kann automatisieren und visualisieren.

Gibt es etwas, das Google Analytics mit den Daten nicht tun kann??

Die Antwort ist Ja.

• Google Analytics kann einzelne Nutzer nicht verfolgen. Dieser bezieht sich auf den Schutz der Privatsphäre. Google beschränkt die Übermittlung personenbezogener Daten Ihrer Besucher. Statt, Es weist Benutzer-IDs zu, was Sie sehen können.
• GA kann wiederkehrende Besucher nicht identifizieren, nachdem sie die Browserdaten gelöscht haben. Wenn sie das tun, Der GA-Cookie geht verloren, und GA gibt demselben Benutzer eine andere ID, wenn er zu Ihrem Geschäft zurückkehrt. Dies könnte ein großes Problem sein, aber glücklicherweise, Menschen klären ihre Geschichte nicht. Oder mach es selten.
• GA zeichnet keinerlei Wärmekarten auf. Keine Klickkarten, überhaupt keine Scrollkarten. Es werden auch keine Sitzungswiederholungen aufgezeichnet. Wenn Sie Ihre Benutzer analysieren möchten’ Erfahrung, Sie müssen ein anderes Tool verwenden, wie Yandex.Metrica, zum Beispiel.
• Google Analytics hat nichts mit Anrufverfolgung zu tun. Vergiss es. Dies könnte eine hilfreiche Funktion sein, um mobile Besucher zu verfolgen. Die einzige Option, die Sie dazu tun müssen, ist das Erstellen eines Ereignisses. Dies führt Sie jedoch nicht tief in die Analytik ein.

Ich werde nicht lügen, wenn ich sage, dass es noch viel mehr Dinge gibt, die GA nicht tun kann, Meist treten sie jedoch unter bestimmten Umständen auf. Wenn Sie welche im Kopf haben, Lass uns wissen, und wir werden sie der Liste hinzufügen.

So beherrschen Sie Google Analytics

Gute Nachrichten hier, meine Freunde! Google Analytics bietet kostenlose Online-Kurse in ihren Google Analytics Academy. Die Akademie bietet auch Kurse zu Data Studio und Google Tag Manager an.

Wenn Sie sich entscheiden, Ihre Fähigkeiten zu überprüfen, besuchen Skillshop – eine weitere Google-Ressource für Lernende, die ihr Wissen in den professionellen Tools und Lösungen von Google testen möchten. Wenn Sie erfolgreich sind, Sie erhalten ein Abschlusszertifikat, das bestätigt, dass Sie ein qualifizierter Google Analytics-Experte sind.

Wenn es nicht ausreicht und Sie mit GA tiefer gehen möchten – Hier finden Sie eine Reihe von Kursen Udemy. LinkedIn kann Ihnen auch dabei helfen Google Analytics beherrschen.

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Gut, das war ziemlich lang!

Vielen Dank für das Lesen bis zum Ende. Ich bewundere Ihr Engagement. Ich wette, Sie haben noch Fragen, und Sie werden noch mehr haben, wenn Sie anfangen, in die Daten zu graben.

Aber das ist OK, Das ist normal. Google Analytics hat so viel zu bieten, dass ich manchmal um Gnade bitte.

Aber denken Sie daran, dass es fast gibt 30 Millionen Nutzer, Wir lernen alle zusammen.

Die Datenanalyse ist eine kontinuierliche Reise, eine endlose Reise nach der Wahrheit und den Einsichten, von einer nebligen Insel der Gelegenheit zur anderen. Das Wichtigste, was Sie auf Ihrer Expedition niemals vergessen sollten, ist immer zu wissen, wo sich Ihre nächste Insel befindet.

Sie müssen wissen, wonach Sie suchen, warum, und was Sie als nächstes tun werden.

FAQ

Was ist ein Ereignis??

Ereignisse sind Benutzerinteraktionen mit Inhalten, die über eine Webseite oder eine Bildschirmlast gemessen werden können. Downloads, Linkklicks, Formularübermittlungen, und Videospiele sind Beispiele für Aktionen, die Sie möglicherweise als Ereignisse analysieren möchten.

Was ist das Ziel??

Ein Ziel repräsentiert eine abgeschlossene Aktivität, eine Conversion genannt, die zum Erfolg Ihres Unternehmens beiträgt. Beispiele für Ziele sind der Kauf (für eine E-Commerce-Site), ein Level beenden (für eine mobile Gaming-App), oder Senden eines Kontaktinformationsformulars (für eine Marketing- oder Lead-Generierungs-Site).

Was ist ein Segment??

Ein Segment ist eine Teilmenge Ihrer Analytics-Daten. Zum Beispiel, Ein Segment Ihrer gesamten Benutzergruppe kann Benutzer aus einem bestimmten Land oder einer bestimmten Stadt sein. Ein weiteres Segment können Benutzer sein, die eine bestimmte Produktlinie kaufen oder einen bestimmten Teil Ihrer Website besuchen.

Was ist Remarketing-Publikum??

Ein Remarketing-Publikum ist eine Liste von Cookies oder IDs für mobile Werbung, die eine Gruppe von Benutzern darstellen, die Sie aufgrund ihrer Conversion-Wahrscheinlichkeit erneut aktivieren möchten. Sie erstellen Remarketing-Zielgruppen basierend auf dem Benutzerverhalten auf Ihrer Website oder App, Verwenden Sie diese Zielgruppen dann als Grundlage für Remarketing-Kampagnen in Ihren Anzeigenkonten.

Was ist YoY?

Jahr für Jahr (Im Vergleich zum Vorjahr) ist ein häufig verwendeter Finanzvergleich zum Vergleich von zwei oder mehr messbaren Ereignissen auf Jahresbasis.

Wenn Sie sich die Leistung im Jahresvergleich ansehen, können Sie beurteilen, ob sich die finanzielle Leistung eines Unternehmens verbessert, statische, oder Verschlechterung. Zum Beispiel, in Finanzberichten, Sie können lesen, dass ein bestimmtes Unternehmen einen Umsatzanstieg für das dritte Quartal gemeldet hat, auf Jahresbasis, seit drei Jahren.

Was ist eine Dimension??

Dimensionen sind Attribute Ihrer Daten. Zum Beispiel, Die Dimension Stadt gibt die Stadt an, zum Beispiel, “Paris” oder “New York,”, Aus dem eine Sitzung stammt. Die Dimensionsseite zeigt die URL einer Seite, die angezeigt wird.

Was ist metrisch??

Eine Metrik ist eine Zahl, mit der eines der Merkmale einer Dimension gemessen wird.

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