Pengujian A/B Untuk Pemula: Semua yang Harus Anda Ketahui Untuk Memulai

20 menit baca

Jika Anda menjalankan bisnis kecil-kecilan, Anda tahu bahwa setiap sen sangat berarti. Anda tidak boleh membuang-buang uang untuk kampanye iklan yang tidak berhasil, atau puas dengan situs web yang tidak mengubah pengunjung menjadi pembeli.

Itu sebabnya pengujian A/B demikian penting—itu membantu Anda mengambil keputusan tentang situs web, kampanye email, dan kampanye iklan yang dapat menghasilkan lebih banyak penjualan dengan investasi minimal.

Dalam artikel ini, kami akan menjelaskan apa itu pengujian A/B, cara memulai, dan beberapa manfaat menggunakan alat pemasaran yang sederhana namun efektif ini.

Apa itu Pengujian A/B?

Pengujian A/B, juga dikenal sebagai pengujian terpisah, adalah metode ampuh untuk menguji berbagai variasi aset pemasaran atau halaman web untuk menentukan mana yang berkinerja lebih baik.

Metode ini melibatkan pembuatan dua (atau lebih) versi dari konten yang sama, masing-masing dengan variasi spesifik, dan kemudian menunjukkannya kepada segmen audiens yang berbeda untuk mengukur kinerjanya terhadap tujuan yang telah ditentukan.

Dengan membandingkan hasilnya, Anda dapat mengidentifikasi versi yang paling efektif dan menggunakan wawasan tersebut untuk mengoptimalkan upaya pemasaran Anda, meningkatkan konversi, dan mendorong pertumbuhan bisnis.

Intinya, pengujian A/B memungkinkan Anda melakukannya menyempurnakan strategi pemasaran Anda berdasarkan dunia nyata data, memastikan bahwa setiap elemen kampanye Anda siap untuk sukses.

Sebagai contoh, Anda dapat membuat dua desain berbeda untuk halaman arahan (landing page) dan mengirimkan trafik ke kedua halaman tersebut secara merata. Dengan melacak kinerja setiap versi, Anda dapat menentukan mana yang lebih efektif. Kemudian, Anda dapat membuat keputusan berdasarkan data yang telah Anda kumpulkan.

Sumber gambar: Towards Data Science

Pengujian A/B membantu mengidentifikasi elemen-elemen efektif dalam strategi pemasaran Anda. Mulai dari desain situs web hingga pemasaran email , ini adalah cara terbaik untuk menemukan apa yang berhasil bagi audiens target Anda.

Cara Melakukan Tes A/B

Langkah-langkah berikut akan memandu Anda tentang cara memulai pengujian A/B. Anda dapat menggunakan langkah-langkah ini untuk membuat pengujian sendiri dan menerapkan hasilnya pada bisnis Anda.

Langkah 1. Tentukan variabel Anda

Langkah pertama dalam pengujian A/B adalah menentukan dengan jelas apa yang ingin Anda nilai. Pertanyaan pertama adalah, apakah ini akan menjadi sebuah di luar situs or di tempat uji?

Di tempat tes mencakup semua elemen situs web Anda berhubungan dengan penjualan. Misalnya, Anda dapat menguji teks CTA Anda, penempatan CTA Anda, judul, gambar, konten video, muncul tiba-tiba, potensi nama domain, dan lainnya.

Di luar situs tes melihat efektivitas iklan dan email penjualan. Anda akan melakukan pengujian semacam ini untuk menentukan apakah iklan dan email Anda mengarahkan lalu lintas dan menghasilkan konversi.

Memutuskan apa sebenarnya yang perlu Anda uji bergantung pada tujuan Anda saat ini. Apa yang ingin Anda tingkatkan? Misalnya, jika Anda tidak puas dengan kampanye iklan terakhir, Anda dapat menguji materi iklan baru untuk meningkatkan kinerja kampanye pemasaran Anda. Atau, jika Anda mendesain ulang situs web, Anda dapat menguji laman beranda yang berbeda untuk melihat mana yang membuat pengunjung menghabiskan lebih banyak waktu di situs tersebut.

Langkah 2. Buatlah hipotesis

Sekarang setelah Anda mengetahui variabel apa yang akan Anda uji, sekarang saatnya membuat hipotesis. Pikirkan tentang perubahan apa yang dapat Anda lakukan untuk mendapatkan hasil yang Anda inginkan.

Buatlah daftar semua hal yang menurut Anda dapat Anda lakukan dengan lebih baik dan cara-cara yang dapat Anda lakukan untuk meningkatkannya. Haruskah Anda menulis ajakan bertindak (CTA) yang lebih baik ? Dapatkah email Anda menggunakan lebih banyak gambar? Haruskah situs web Anda memiliki tata letak yang berbeda?

Setelah Anda mengemukakan hipotesis yang berbeda, Anda perlu memprioritaskannya. Identifikasi yang terbaik dan terpenting. Pikirkan tentang bagaimana Anda dapat menjalankan pengujian A/B untuk mengujinya. Selain itu, pertimbangkan betapa sulitnya penerapannya dan potensi dampaknya terhadap pelanggan.

Terakhir, Anda perlu memutuskan bagaimana pengujian A/B Anda akan dijalankan. Misalnya, saat menguji email, Anda harus mengirimkan dua versi berbeda dan melacak versi mana yang mendapatkan hasil terbaik.

Untuk melakukan ini, identifikasi elemen email mana yang akan Anda uji, seperti baris subjek, salinan, gambar, dll pertimbangkan metrik pengukuran seperti tarif terbuka atau klik-melalui rate (CTR) untuk membedakan dan membandingkan versi.

Langkah 3. Tetapkan batas waktu

Anda juga harus memutuskan berapa lama menjalankan pengujian A/B. Ini bukanlah sesuatu yang orang lain dapat putuskan untuk Anda — Anda harus belajar berdasarkan intuisi Anda sendiri dan menemukan jangka waktu yang paling sesuai untuk Anda.

Umumnya, pengujian A/B untuk kampanye email dapat berlangsung dari dua jam hingga satu hari, bergantung pada bagaimana Anda menentukan kemenangan versi—biasanya berdasarkan pembukaan, klik, atau pendapatan. Disarankan untuk tunggu setidaknya dua jam untuk menentukan pemenang berdasarkan pembukaan, satu jam untuk menentukan pemenang berdasarkan klik, dan 12 jam untuk menentukan pemenang berdasarkan pendapatan.

Contoh menyiapkan pengujian di Mailchimp untuk membandingkan konten email apa yang mendorong lebih banyak pendapatan

Untuk iklan, Anda harus menjalankan kampanye untuk a minimal 7-hari tes, karena pengujian yang lebih singkat dapat memberikan hasil yang tidak meyakinkan. Untuk iklan Facebook, Anda dapat menjalankan pengujian A/B hingga 30 hari.

Dalam hal situs web, rekomendasinya bervariasi, menyarankan Anda untuk menjalankan uji A/B selama satu minggu hingga satu bulan. Perhatikan perbedaan perilaku belanja selama akhir pekan dan hari kerja sebelum mengambil keputusan.

Jika Anda baru memulai pengujian A/B dan tidak yakin berapa lama pengujian Anda harus berjalan, Anda dapat menggunakan kalkulator durasi pengujian A/B . Setelah Anda menjalankan beberapa pengujian, Anda akan mendapatkan gambaran yang lebih baik tentang batas waktu ideal untuk setiap jenis pengujian.

Langkah 4. Uji setiap variabel secara terpisah

Setelah Anda menentukan variabel mana yang ingin Anda uji, Anda harus mempersempitnya menjadi satu saja. Anda akan menguji variabel dengan membuat dua alternatif. Anda akan mengujinya satu sama lain.

Jika Anda memiliki beberapa elemen kampanye atau situs web untuk diuji, selalu jalankan pengujian satu per satu.

Lebih baik menjalankan uji A/B secara terpisah daripada menjalankannya secara bersamaan. Menguji terlalu banyak variabel sekaligus akan menyulitkan untuk menentukan bagian mana yang berhasil atau tidak.

Dengan hanya mengubah satu variabel dan menjaga variabel lainnya tetap konstan, data yang dihasilkan akan mudah dipahami dan diterapkan.

Langkah 5. Analisis hasilnya

Sasaran Anda akan menentukan cara Anda menganalisis hasil pengujian A/B. Misalnya, jika Anda ingin menguji cara meningkatkan lalu lintas situs web, Anda harus menguji judul postingan blog dan judul halaman web. Bagaimanapun, judul harus menarik perhatian seseorang dan membuat mereka ingin mempelajari lebih lanjut.

Setiap variabel yang Anda uji akan memiliki metrik yang berbeda, dan memberikan hasil yang berbeda. Berikut adalah beberapa contoh sasaran dan variabel yang potensial untuk diubah dalam pengujian A/B Anda:

Peningkatan tingkat konversi (Anda dapat mengubah teks CTA, warna, dan penempatan elemen)
Pengurangan rasio pentalan (uji deskripsi produk, font yang Anda gunakan dalam daftar, dan gambar unggulan)
Peningkatan lalu lintas situs web (ubah penempatan tautan)
Tingkat pengabaian keranjang yang lebih rendah (gunakan berbagai foto produk)

Anda juga dapat memecah hasil Anda berdasarkan segmen audiens yang berbeda. Anda dapat menentukan dari mana lalu lintas Anda berasal, elemen apa yang paling efektif untuk pengguna seluler dibandingkan pengguna desktop , bagaimana pengunjung baru tertarik, dan banyak lagi.

Pilihan Anda hampir tidak terbatas:

Sumber: Right On Interactive

Tidak yakin dengan hasil tes yang Anda dapatkan? Salah satu cara untuk melihat keakuratan tes Anda adalah melalui umpan balik pelanggan. Setelah mengubah strategi pemasaran berdasarkan temuan Anda, sematkan formulir survei di situs web Anda untuk menerima umpan balik dari audiens Anda guna melihat apakah mereka menyukai perubahan yang telah Anda buat.

Langkah 6. Sesuaikan dan ulangi

Pekerjaan tidak akan berhenti begitu Anda sudah menyiapkan semua analisis Anda dengan rapi. Sekarang, Anda harus mengujinya lagi. Buat lebih banyak perubahan, jalankan lebih banyak pengujian, dan pelajari data baru.

Tentu saja, Anda tidak harus menjalankan pengujian A/B satu demi satu. Sebaliknya, berikan diri Anda waktu untuk belajar dari data yang telah Anda kumpulkan dan kembangkan cara-cara kreatif untuk menyesuaikan pendekatan Anda sebelum merilis tes baru.

Apa yang Dapat Anda Uji A/B

Berikut daftar elemen situs web yang dapat Anda uji A/B untuk mengoptimalkan kinerja e-niaga Anda:

Gambar pahlawan beranda: Menarik perhatian dengan visual menarik yang selaras dengan identitas merek dan membangkitkan rasa ingin tahu.
Panggilan untuk bertindak warna tombol: Uji warna cerah untuk mendorong keterlibatan dan motivasi pengguna klik-tayang.
Tata letak halaman produk: Bereksperimenlah dengan pengaturan berbeda untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna dan konversi penjualan.
Format tampilan harga: Menguji berbagai struktur harga untuk kejelasan dan dampak persuasif.
Desain halaman pembayaran: Optimalkan tata letak untuk navigasi yang efisien dan pengalaman pengguna tanpa hambatan.
Penempatan testimonial: Menilai dampak positioning Testimoni Pelanggan strategis untuk kredibilitas dan membangun kepercayaan.
Gaya menu navigasi: Desain menu pengujian A/B untuk intuitif, user-friendly navigasi.
Penempatan bilah pencarian: Evaluasi penempatan optimal untuk kemudahan akses dan peningkatan kenyamanan pengguna.
Email memilih di variasi bentuk: Menguji berbagai desain formulir untuk meningkatkan akuisisi dan keterlibatan pelanggan.
Konten dan tata letak footer: Bereksperimenlah dengan pengaturan konten untuk meningkatkan visibilitas dan interaksi pengguna.
Desain spanduk promosi: Uji A/B spanduk yang menarik secara visual untuk promosi guna memaksimalkan perhatian dan konversi.
Elemen bukti sosial: Menilai efektivitas bukti sosial dalam membangun kepercayaan dan mendorong konversi.
Penempatan konten video: Menguji pemosisian video untuk mendapatkan dampak maksimal pada interaksi dan pemahaman produk.
Presentasi lencana kepercayaan: Bereksperimenlah dengan penempatan lencana kepercayaan untuk meningkatkan kredibilitas dan meyakinkan calon pelanggan.
Gaya dan ukuran font: Tes A/B font untuk keterbacaan dan daya tarik estetika di seluruh perangkat dan platform.
Responsif seluler: Optimalkan untuk pengalaman pengguna dan konversi yang lancar di perangkat seluler.
Pengaturan bagian produk terkait: Uji tata letak untuk mengemudi Cross selling dan meningkatkan nilai pesanan rata-rata.
Visibilitas kebijakan pengiriman dan pengembalian: Uji A/B untuk mengetahui keunggulan guna menanamkan kepercayaan dan mengurangi keraguan pembelian.
Tampilan fitur obrolan langsung: Uji penempatan dan visibilitas untuk meningkatkan dukungan dan kepuasan pelanggan.
Keluar-maksud pop-up variasi: Pengujian A/B untuk menarik perhatian dan mendorong konversi sebelum pengunjung keluar dari situs.

Singkatnya, Anda dapat menguji setiap elemen toko online Anda untuk meningkatkan efektivitas bisnis online Anda.

Pengujian A/B Dapat Membantu Anda Mendapatkan Pendapatan Lebih Baik

Pengujian A/B memungkinkan Anda melakukannya menyempurnakan situs web dan materi pemasaran Anda untuk memastikan bahwa materi tersebut dioptimalkan untuk dampak maksimal.

Maksimalkan pendapatan

Pengujian A/B memungkinkan Anda bereksperimen dengan berbagai hal versi situs web, halaman produk, atau materi pemasaran Anda, membantu Anda mengidentifikasi elemen yang mendorong rasio konversi lebih tinggi. Oleh mencari setelan titik kontak penting ini, Anda dapat secara efektif memandu pengunjung melalui saluran penjualan, meningkatkan kemungkinan konversi dan meningkatkan pendapatan.

Sempurnakan pengalaman pengguna

Melalui pengujian A/B, Anda dapat menilai dampak berbagai perubahan desain, tata letak, dan fungsionalitas pada pengalaman pengguna. Dengan menentukan elemen-elemen yang paling menarik dan sesuai dengan audiens Anda, Anda dapat menciptakan perjalanan pengguna yang mulus dan intuitif yang mendorong pengunjung untuk melakukan konversi, yang pada akhirnya mengarah pada peningkatan pendapatan.

Meningkatkan presentasi produk

Pengujian A/B memungkinkan Anda untuk menguji berbagai gambar produk, deskripsi, dan strategi penetapan harga untuk menentukan presentasi yang paling menarik bagi penawaran Anda. Hal ini memungkinkan Anda untuk menampilkan produk Anda dengan cara terbaik, secara efektif memengaruhi keputusan pembelian dan mendorong pertumbuhan pendapatan.

Sesuaikan pesan pemasaran

Pengujian A/B juga dapat diterapkan email marketing, salinan iklan, dan konten promosi lainnya. Dengan menguji berbagai strategi pengiriman pesan, penawaran, dan ajakan bertindak, Anda dapat mengidentifikasi pendekatan paling efektif untuk menarik perhatian audiens dan mendorong mereka melakukan pembelian, sehingga meningkatkan pendapatan.

Contoh pengujian subjek yang berbeda untuk kampanye email promosi

Kelebihan dan Kekurangan Pengujian A/B

Seperti halnya setiap medali, pengujian A/B memiliki sisi baik dan buruk. Mari kita cari tahu.

Ahli pengujian A/B

Didorong oleh data keputusan: Pengujian A/B memberikan data konkrit untuk membuat keputusan yang tepat mengenai perubahan, memungkinkan bisnis mendasarkan strategi pengoptimalan pada interaksi dan preferensi pengguna sebenarnya.
Pengalaman pengguna yang ditingkatkan: Dengan menguji variasi yang berbeda, bisnis dapat menyempurnakan dan meningkatkan pengalaman pengguna, sehingga menghasilkan kepuasan dan keterlibatan yang lebih tinggi dengan platform e-niaga mereka.
Tingkat konversi meningkat: Pengujian A/B dapat menghasilkan tingkat konversi yang lebih tinggi dengan mengidentifikasi dan menerapkan desain paling efektif dan elemen konten yang sesuai dengan target audiens.
Mengurangi rasio pentalan: Melalui pengujian berulang, bisnis dapat menentukan dan memperbaiki elemen yang berkontribusi terhadap rasio pentalan tinggi, yang pada akhirnya meningkatkan retensi dan keterlibatan pengguna.
Konten yang disempurnakan: Pengujian A/B memungkinkan evaluasi dan penyempurnaan konten, sehingga menghasilkan peningkatan pesan dan komunikasi dengan calon pelanggan.

Kontra pengujian A/B

Membuang-buang waktu: Proses menyiapkan, menjalankan, dan menganalisis pengujian A/B dapat dilakukan memakan banyak waktu, membutuhkan perencanaan dan pelaksanaan yang cermat untuk membuahkan hasil yang berarti.
Lingkup terbatas: Pengujian A/B mungkin memiliki keterbatasan dalam pengujian komprehensif seluruh situs perubahan, karena biasanya berfokus pada elemen atau variasi tertentu pada suatu waktu.
Risiko positif palsu: Terdapat risiko penarikan kesimpulan yang salah dari hasil pengujian A/B, yang berpotensi menyebabkan keputusan pengoptimalan yang salah jika signifikansi statistik tidak ditegakkan dengan ketat.
Kesalahan teknis: Kesalahan penerapan dan eksekusi dalam pengujian A/B dapat menyebabkan hasil yang tidak tepat, sehingga mengurangi keandalan hasil pengujian.
rabun jauh: Berfokus hanya pada pengujian A/B dapat menyebabkan penekanan pada perubahan desain kecil dengan mengorbankan pengujian holistik, gambar besar perbaikan, berpotensi kehilangan peluang pengoptimalan yang lebih luas.

3 Jenis Pengujian A/B

Ada tiga jenis utama pengujian A/B.

Pengujian split: Bentuk klasik pengujian A/B ini melibatkan perbandingan dua versi (A dan B) dari satu variabel untuk menentukan mana yang berkinerja lebih baik dalam mencapai tujuan tertentu, seperti klik-melalui tarif atau konversi. Ini ideal untuk menilai dampak perubahan individu, misalnya panggilan untuk bertindak warna tombol atau teks judul, memberikan wawasan berharga tentang preferensi dan perilaku pengguna.
Pengujian multivarian: Tidak seperti pengujian terpisah, pengujian multivarian memungkinkan Anda mengevaluasi dampak beberapa variasi elemen berbeda secara bersamaan. Dengan menganalisis efek gabungan dari berbagai perubahan, seperti judul, gambar, dan warna tombol, Anda mendapatkan wawasan tentang bagaimana elemen-elemen ini berinteraksi untuk memengaruhi keterlibatan pengguna dan rasio konversi, sehingga membantu Anda membuat keputusan yang tepat tentang pengoptimalan halaman secara holistik.
Multi-halaman pengujian: Pendekatan ini melibatkan pengujian seluruh halaman web terhadap satu sama lain, bukan elemen tertentu. Hal ini berguna untuk mengevaluasi keseluruhan tata letak, struktur konten, dan desain berbagai versi halaman, memberikan wawasan tentang konfigurasi halaman mana yang paling sesuai dengan audiens Anda dan mendorong tindakan pengguna yang diinginkan.

Metode pengujian ini memberdayakan bisnis e-niaga untuk menghasilkan Data-driven pengambilan keputusan, mengoptimalkan pengalaman pengguna, dan memaksimalkan rasio konversi dengan memahami dampak perubahan pada situs web atau aplikasi mereka.

4 Kesalahan Paling Umum dalam Pengujian A/B

Dalam hal pengujian A/B, menghindari kesalahan langkah yang umum sangat penting untuk memanfaatkan potensi penuhnya. Berikut adalah empat kesalahan paling umum yang harus diperhatikan:

Hipotesis kesalahan: Kesalahan paling umum dalam pengujian A/B adalah hipotesis yang tidak valid. Setiap pengujian dimulai dengan hipotesis, dan jika hipotesis tersebut salah, kemungkinan besar pengujian tersebut tidak akan memberikan hasil yang berarti. Penting untuk merumuskan dengan jelas, Data-driven hipotesis untuk memastikan validitas dan efektivitas pengujian A/B. Tanpa hipotesis yang kuat, seluruh proses pengujian mungkin tidak memiliki arah dan gagal memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna dan mendorong konversi.
Mengabaikan signifikansi statistik: Mengabaikan hasil yang signifikan secara statistik dapat mengakibatkan kesimpulan yang salah, sehingga membahayakan keandalan hasil pengujian. Penting untuk menilai signifikansi statistik hasil pengujian A/B secara cermat agar dapat mengambil keputusan yang tepat dan menghindari kesimpulan yang menyesatkan.
Menguji terlalu banyak hipotesis secara bersamaan: Melibatkan beberapa hipotesis dalam satu pengujian dapat membuat data menjadi rumit dan menghambat kemampuan untuk menentukan dampak yang tepat dari setiap perubahan. Berfokus pada terlalu banyak hipotesis sekaligus dapat melemahkan kejelasan wawasan yang diperoleh dari proses pengujian, sehingga menghambat kemampuan untuk membuat hipotesis. berpengetahuan luas keputusan optimasi.
Implementasi perubahan yang prematur: Terburu-buru menerapkan perubahan berdasarkan hasil pengujian A/B awal atau tidak meyakinkan dapat menjadi kontraproduktif. Sangat penting untuk mengumpulkan data yang kuat dan konklusif dalam jangka waktu yang tepat sebelum membuat perubahan signifikan pada Anda e-commerce platform, memastikan bahwa keputusan didasarkan pada wawasan yang masuk akal dan dapat diandalkan.

Menghindari kendala ini dapat meningkatkan efektivitas pengujian A/B, memberdayakan bisnis e-niaga untuk memberikan informasi, Data-driven keputusan dan mengoptimalkan pengalaman pengguna dengan percaya diri.

Anda Juga Dapat Menjalankan Pengujian A/B yang Efektif dan Komprehensif

Itu dia itu—nasihat untuk membantu Anda memulai pengujian A/B yang kuat yang akan membantu bisnis Anda dengan cepat. Ingatlah bahwa bisnis Anda unik, dan pengetahuan yang dibagikan di sini hanya memberi Anda template untuk bekerja. Gunakan langkah-langkah kami untuk membuat pengujian A/B terbaik untuk Anda dan sasaran Anda, meskipun Anda bukan pakar pemasaran.

Jual online

Dengan Ecwid Ecommerce, Anda dapat dengan mudah menjual di mana saja, kepada siapa saja — di internet dan di seluruh dunia.

Get started

Pemasaran dan Promosi

Oktober 8, 2023

Tentang Penulis

Max telah bekerja di industri e-niaga selama enam tahun terakhir membantu merek membangun dan meningkatkan pemasaran konten dan SEO. Meski begitu, ia memiliki pengalaman berwirausaha. Dia adalah seorang penulis fiksi di waktu luangnya.