ニュースレターのセグメンテーションで収益を増やす方法

所要時間

メーリングリストをセグメント化することで利益が7,000%増加する可能性があることをご存知ですか？インターネット小売業者Totes Isotoner Corp.は、 2010-2011 購読者を適切にセグメント化することで、素晴らしいニュースレターを作成できます。記事の最後にさらに詳しい情報が記載されていますが、まずは、電子メールマーケティングのセグメント化を使用して独自の成果を上げる方法を説明します。

購読者全員にメールを送信することがなぜ有害なのか

仮に、数千件の連絡先を集めたとしましょう。顧客とコミュニケーションをとるための、安価で効果的なチャネルを手に入れたことになりますが、購読者を最大限に活用できているかを確認する必要があります。

まず、連絡先リスト全体にスパムメールを送信しないでください。これにより、最も忠実な顧客でさえニュースレターの購読を解除することになります。購読者に対して迷惑をかけず、サービスを提供していることを確認する必要があります。それ以外のことは大きな問題を引き起こします。今すぐやめましょう。

セグメント化するパラメータ

B2CとB2Bではセグメンテーションの方法に違いがありますが、基本的な考え方は同じです。つまり、特定の関心を持つ特定の顧客グループ向けに商品やサービスを開発する必要があるということです。以下のセグメンテーションオプションを参考に、自社に最適な方法を見つけてください。

小売顧客向け

ジェンダー

たとえば、電子機器を販売しているとします。顧客層を把握してください。タブレットやテクノロジーは女性に人気がありますが、PC ハードウェアは男性がより多く購入します。

地理的セグメンテーション

複数の都市に支店がある場合は、メッセージ本文に適切な連絡先が含まれていることを確認することが重要です。ニューヨークの人々がアイロンに興味を持ち始め、ワシントンの人々がオーブンに夢中になっていることがわかった場合は、これらの地域ごとに異なるニュースレターを作成する必要があります。

インタレスト

調査を実施して、グループ「A」のユーザーは子供部屋の壁紙を必要としており、ユーザーグループ「B」はリビングルームの壁紙を必要としていることがわかります。その情報を使用して、これらのグループに異なる文字を作成します。

年数

化粧品を販売している場合はどうでしょうか? さまざまな年齢層向けの化粧品を扱っているというニュースレターを購読者ベース全体に送信し始めます。電子メールがすぐにセグメント化されるわけではありませんが、それが成功するための種を植えることになります。

購入履歴

購入頻度、購入額、平均購入価格など、以前の顧客の注文から収集したすべての情報を活用します。購入履歴に基づいてニュースレターをセグメント化すると、顧客を奨励することができます。購入する人が増えるほど、より大きな割引を提供できます。購入履歴は、顧客が次に何を購入する可能性があるかのヒントになります。

購入の準備

HubSpotによると、 80%のユーザーは、サイトに初めてアクセスした後は購入の準備ができていません。そのため、一般的に使用される「リードナーチャリング」という戦術があります。これは、セールスファネルの各段階でユーザーに異なるコンテンツを提供するというものです。たとえば、最初のオファーは無料のダウンロードです。電子書籍壁紙を壁に貼るための便利なヒントを紹介し、壁紙の接着剤の種類について説明できます。見込み客が以前のニュースレターをすべて開いたら、壁紙の割引を提供することもできます。

卸売顧客向け

会社の価値

特定の企業に法人割引を提供するオプションがあります。たとえば、事務用品を販売しているとします。企業が発注する量は、従業員数によって異なります。中小企業と大企業に提案を分け、それぞれの成長に合わせてください。

決定を下す権限

法人営業をしていて、さまざまな従業員のメールリストにアクセスした場合、特定の人物が購入を決定する権限を持っているかどうかを確認します。決定を下す能力に応じて連絡先をランク付けします。製品に関する役立つ資料をマネージャーに送信し、担当者に割引オファーを送信します。

会社の財務実績

これにより、企業があなたの製品を購入する可能性がわかります。これを分析する確実な方法はありませんが、以前の購入量から判断できます。セグメント化に注意して、小規模な企業には使用できない、またはメリットがない大量の独占オファーを送信しないでください。これでは何も得られず、顧客を苛立たせることになります。

インタレスト

企業が特定の業界で事業を展開している場合、特定のニッチに特化しているかどうかに注意してください。たとえば、あなたのお店がベビー用寝具を専門に扱っている場合、顧客にオファーを送ってもあまり意味がありません。フルサイズベッドリネン。

地域、購入履歴、購入準備状況によるセグメンテーションは、卸売顧客だけでなく小売顧客にも有効です。

さらに、購読者はアクティビティによってセグメント化できます。メールを開封してからどれくらい経ったか、どのくらいの頻度でクリックしたかなどです。すべての人気サービス（Mailchimp、UniSender、GetResponse）は、追跡できる機能を提供しています。クリックスルー。アクティブな読者向けのニュースレターを作成し、2 か月ごとにあなたからのメッセージを探している読者向けに別のニュースレターを作成することができます。一度も開封しない読者には、なぜ開封しないのかを調べるために別のニュースレターを送信し、購読解除を丁寧に提案します。リストを整理すると、セグメント化がより効果的になります。

セグメンテーションの設定方法

セグメンテーションはビジネスプロセスの一部であるべきで、キャンペーンをすばやく設定し、希望する購読者グループを選択できるようにします。電子メールアドレスを取得し、ニュースレターにサインアップすることは、基礎にすぎません。購読者について、次の情報を含め、できるだけ多くの情報を収集する必要があります。

1. サブスクリプションフォームにオプションフィールドを追加する

住所を収集しても、最小限の知識しか得られません。誕生日を尋ねて、潜在顧客の年齢を調べます。このように、セグメンテーションには 2 つのオプションがあります。

1. 購入を追跡する

顧客はいくら購入しましたか？購入金額はいくらで、平均注文額はいくらですか？これらの情報は、購入ごとに情報を収集する分析システムから取得できます。Ecwidでは、顧客の活動に関する情報は自動的に収集されます。Mailchimpを使用している場合は、連携させて購読者セグメントの作成を自動化できます。

1. 調査を実施する

定期的に忠実な顧客にアンケートを送り、彼らの興味についてのコミュニケーションを促す質問をします。

1. 分析システムを改善する

顧客がサイト上で行うあらゆる行動は、アナリティクスで分析できます。そのためには、Googleアナリティクスを使用しましょう。無料です！顧客がどこから来たのか、購入前に何をしたのか、購入を断念する前に何をしていたのかが分かります。行動要因によるセグメンテーションは、最も高い成果をもたらします。アナリティクスシステムとメールサービスを統合するには、マーケティングを自動化する必要があります。

ここで詳しく説明する時間はありませんが、ブログにはそれを行うのに役立つリソースが多数あります。

1. トラフィックチャネルを分析します。

トラフィックチャネルと各チャネルからのコンバージョンを分析します。特定のリソースを詳しく調べると、新規加入者について多くのことがわかります。

セグメンテーションが収益を伸ばす方法

さて、その 7,000% についてもう少し詳しく説明しましょう。2010 年、オンライン小売業者の Totes Isotoner Corp. は、自社の分析を注意深く調べたところ、多くの訪問者が長時間サイトをうろうろして、何も購入せずに去っていることがわかりました。しかし、これらの訪問者の忠誠心は、購読フォームに電子メールアドレスを残すほどでした。

同社のマーケティング担当者は、トリガーニュースレター (ユーザーがサイト上で何らかのアクションを実行した場合に、用意されたレターが送信される自動配信) を開発しました。ユーザーのセグメント化は、次の 2 つのパラメータによって実施されました。

閲覧された商品の数
閲覧されたカテゴリの数。

閲覧された商品の数が一定数に達すると、クライアントは閲覧した商品のカテゴリーに関連するオファーを記載したメールを受け取りました。動的コンテンツを含むメールが作成され (このようなメッセージは、自動的に異なる画像やテキストに置き換えられるように設定できます)、追跡システムも設定されました (サイト上のアクション数を固定)。

それはうまくいきました。顧客は 7-8 顧客が商品をチェックして購入せずにサイトを離れた後、チェックしたばかりの商品を紹介するニュースレターを受け取りました。これにより、顧客は注目していた商品を購入する意欲が高まりました。

その結果、電子メールマーケティングからの年間収益は 7,000% 増加しました。

結論

リスト全体にスパムを送信しないでください。
最初のセグメンテーションでは、登録者がサインアップ時に残す情報を使用するだけで十分です。その後、創造性と分析への注意を活用して、セグメンテーションを改善できます。
サイトにウェブ解析ツールを活用しましょう。その多くは無料ですが、そこから得られる情報は貴重です。