A/B tesztelés kezdőknek: minden, amit tudnia kell az induláshoz

Posted 2 éve by Max Komonov

Ha kisvállalkozást vezet, akkor tudja, hogy minden fillér számít. Nem engedheti meg magának, hogy pénzt pazaroljon olyan hirdetési kampányokra, amelyek nem működnek, és nem elégszik meg olyan webhelyekkel, amelyek nem alakítják a látogatókat vásárlókká.

Ezért olyan az A/B tesztelés fontos – azt segít olyan döntések meghozatalában webhelyével, e-mail kampányaival és hirdetési kampányaival kapcsolatban, amelyek minimális befektetéssel több értékesítést eredményezhetnek.

Ebben a cikkben elmagyarázzuk, hogy mi az A/B tesztelés, hogyan kezdjük el, és milyen előnyökkel jár ennek az egyszerű, de hatékony marketingeszköznek a használata.

Mi az A/B tesztelés?

Az A/B tesztelés, más néven osztott tesztelés hatékony módszer a változatok tesztelése egy marketingeszköz vagy weboldal, hogy megállapítsa, melyik teljesít jobban.

Ez magában foglalja két (vagy több) verzió létrehozása azonos tartalommal, mindegyik sajátos variációval, majd bemutatva azokat a különböző szegmenseknek közönsége teljesítményének mérésére egy előre meghatározott célhoz képest.

Az eredmények összehasonlításával megteheti azonosítani a leghatékonyabb verziót és használja ezt a betekintést marketingtevékenységeinek optimalizálására, a konverziók növelésére és az üzleti növekedés ösztönzésére.

Lényegében az A/B tesztelés lehetővé teszi finomhangolás marketing stratégiáit alapján való Világ adatokkal, biztosítva, hogy kampánya minden eleme sikeres legyen.

Létrehozhat például két különböző tervet a a nyitóoldal és egyformán küldi a forgalmat mindkét oldalra. Az egyes verziók teljesítményének nyomon követésével meghatározhatja, hogy melyik a hatékonyabb. Ezután az összegyűjtött adatok alapján hozhat döntéseket.

Képforrás: Az adattudomány felé

Az A/B tesztelés segít azonosítani a marketingstratégiák hatékony elemeit. A webhely kialakításától az Önéig e-mail marketing, ez a legjobb módja annak, hogy megtalálja a célközönség számára megfelelőt.

Az A/B teszt elvégzése

A következő lépések útmutatást nyújtanak az A/B tesztelés megkezdéséhez. Ezekkel a lépésekkel saját teszteket készíthet, és az eredményeket alkalmazhatja a vállalkozására.

1. lépés: Határozza meg a változókat

Az A/B teszt legelső lépése egyértelműen annak meghatározása, hogy mit szeretne értékelni. Az első kérdés az, hogy ez lesz-e off-site or on-site teszt?

Helyben a tesztek magukban foglalják webhelyének minden olyan elemét értékesítéssel kapcsolatos. Például tesztelheti a CTA szövegét, a CTA-k elhelyezését, címsorokat, képeket, videotartalmat, felugró ablakok, potenciális domain nevek, és több.

Off-site tesztek a hirdetések és az értékesítési e-mailek hatékonyságát vizsgálják. Ezt a fajta tesztet el kell végeznie annak meghatározására, hogy hirdetései és e-mailjei forgalmat generálnak-e, és eredményeznek-e konverziókat.

Annak eldöntése, hogy pontosan mit kell tesztelnie, az aktuális céljaitól függ. Mit szeretne javítani? Ha például nincs megelégedve a legutóbbi hirdetési kampányával, tesztelheti az új hirdetéseket, hogy javítsa marketingkampányai teljesítményét. Vagy ha újratervezi a webhelyet, tesztelhet különböző kezdőlapokat, hogy megtudja, melyik készteti a látogatókat több időt a webhelyre.

2. lépés: Állíts fel egy hipotézist

Most, hogy tudja, milyen változókat fog tesztelni, itt az ideje, hogy felállítson egy hipotézist. Gondolja át, milyen változtatásokat hajthat végre a kívánt eredmények elérése érdekében.

Készíts egy listát mindarról, amiről úgy gondolod, hogy jobban tudsz csinálni, és arról, hogy milyen módokon javíthatsz. Írnod kéne jobb CTA-k? Használhatnak több képet az e-mailjei? Kell-e más elrendezés a webhelyén?

Miután különböző hipotéziseket állít fel, fontossági sorrendet kell felállítania. Azonosítsa a legjobbakat és a legfontosabbakat. Gondolja át, hogyan hajthatja végre az A/B-teszteket a teszteléshez. Gondolja át azt is, hogy mennyire lesz nehéz megvalósítani őket, és milyen potenciális hatást gyakorolnak az ügyfelekre.

Végül el kell döntenie, hogyan fog futni az A/B teszt. Például az e-mailek tesztelésekor két különböző verziót kell kiküldenie, és nyomon kell követnie, hogy melyik verzió éri el a legjobb eredményeket.

Ehhez határozza meg, hogy mely e-mail elemeket fogja tesztelni, például a tárgysort, másolatot, képeket stb. Ezután vegye figyelembe a mérési mérőszámokat mint a nyitott árfolyam ill átkattintás arányt (CTR) a verziók megkülönböztetéséhez és összehasonlításához.

3. lépés Állítsa be az időkorlátot

Azt is el kell döntenie, hogy mennyi ideig futtassa az A/B-tesztet. Ezt nem valaki más döntheti el helyetted – saját megérzéseidből kell tanulnod, és meg kell találnod az Ön számára legmegfelelőbb időkeretet.

Általában az e-mail kampányok A/B-tesztjei két órától akár egy napig is futhatnak, attól függően, hogy hogyan határozza meg a nyereményt. verzió – jellemzően megnyitások, kattintások vagy bevétel alapján. Javasoljuk, hogy várjon legalább két órát a győztes kiválasztásához a megnyitások alapján, egy óra a nyertes meghatározására kattintások alapján, és 12 óra a nyertes megállapítására a bevétel alapján.

Példa egy teszt beállítására a Mailchimpben, hogy összehasonlítsa, mely e-mail-tartalom növeli a bevételt

Hirdetések esetén a kampányt a minimum 7 nap tesztek, mert a rövidebb tesztek nem meggyőző eredményeket adhatnak. Facebook-hirdetések esetén akár 30 napig is futtathat A/B-teszteket.

Amikor a webhelyekről van szó, ajánlások változhat, ami azt javasolja, hogy futtasson A/B-teszteket egy héttől egy hónapig. Döntés előtt tartsa szem előtt a hétvégi és a hétköznapi vásárlási szokások közötti különbséget.

Ha még csak most kezdi az A/B tesztelést, és nem tudja, mennyi ideig futjon a teszt, használhat A/B teszt időtartama kalkulátor. Néhány teszt futtatása után jobb képet kaphat az egyes teszttípusok ideális időtartamáról.

4. lépés: Tesztelje az egyes változókat külön-külön

Miután meghatározta, hogy mely változókat szeretné tesztelni, csak egyre szűkítse le. Két alternatíva létrehozásával tesztelheti a változót. Ezeket egymás ellen fogod tesztelni.

Ha egy kampány vagy webhely több elemét teszteli, mindig egy tesztet futtasson le.

Jobb az A/B-teszteket külön-külön futtatni, mint az összeset egyszerre. Túl sok változó egyszerre történő tesztelése megnehezíti annak meghatározását, hogy mely részek voltak sikeresek vagy nem.

Ha csak egy változót változtat meg, miközben a többit állandó szinten tartja, az eredményül kapott adatok könnyen érthetők és alkalmazhatók lesznek.

5. lépés: Az eredmények elemzése

A céljai határozzák meg, hogyan elemzi az A/B-teszt eredményeit. Ha például szeretné tesztelni, hogyan növelheti webhelye forgalmát, tesztelje a blogbejegyzések és a weboldalak címeit. Végtére is, a címeknek fel kell kelniük valaki figyelmét, és arra kell késztetniük, hogy többet tanuljanak.

Minden tesztelt változónak más-más mutatója lesz, és eltérő eredményeket produkál. Íme néhány példa az A/B-tesztben módosítandó lehetséges célokra és változókra:

A konverziós arány javulása (módosíthatja a CTA szövegét, színeit és az elemek elhelyezését)
Visszafordulási arány csökkentése (tesztelje a termékleírásokat, az adatlapokon használt betűtípusokat és a kiemelt képeket)
A webhely forgalmának növelése (a linkek elhelyezésének módosítása)
Alacsonyabb kosárelhagyási arány (különféle termékfotók használata)

Az eredményeket a közönség különböző szegmensei szerint is lebonthatja. Meghatározhatja, honnan jön a forgalom, milyen elemek működnek a legjobb a mobilos és az asztali számítógépes felhasználók számára, hogyan vonzzák az új látogatókat, és még sok más.

Lehetőségei szinte korlátlanok:

Forrás: Közvetlenül az Interaktívon

Nem biztos a teszteredményekben? A tesztek pontosságának megtekintésének egyik módja az ügyfelek visszajelzése. Miután az eredmények alapján módosította a marketinget, ágyazza be a felmérési forma a webhelyén, hogy visszajelzést kapjon a közönségtől, és megtudja, élvezik-e az Ön által végrehajtott változtatásokat.

6. lépés Állítsa be és ismételje meg

A munka nem áll meg, ha minden elemzőjét szépen kidolgozta. Most újra kell tesztelnie. Végezzen további módosításokat, futtasson több tesztet, és tanuljon az új adatokból.

Természetesen nem kell egymás után futtatnia az A/B-teszteket. Ehelyett hagyjon időt magának, hogy tanuljon az összegyűjtött adatokból, és kreatív módszereket dolgozzon ki a megközelítés módosítására, mielőtt új tesztet tesz közzé.

Mit lehet A/B tesztelni

Az alábbiakban felsoroljuk azokat a webhelyelemeket, amelyeket A/B teszteléssel optimalizálhat e-kereskedelmi teljesítménye érdekében:

Honlap hős képei: Vonja fel a figyelmet lenyűgöző látványvilággal, amely illeszkedik a márka identitásához, és felkelti a kíváncsiságot.
Hívja a cselekvésre gomb színei: Tesztelje az élénk színárnyalatokat a felhasználói elköteleződés fokozása és motivációja érdekében átkattintások.
Termékoldalak elrendezései: Kísérletezzen különböző megoldásokkal a felhasználói élmény és az értékesítési konverziók optimalizálása érdekében.
Az árak megjelenítési formátumai: Teszteljen különböző árképzési struktúrákat az egyértelműség és a meggyőző hatás érdekében.
Checkout oldaltervek: Optimalizálja az elrendezést az egyszerűbb navigáció és a súrlódásmentes felhasználói élmény érdekében.
Beszámolók elhelyezése: A pozicionálás hatásának felmérése vásárlói vélemények stratégiailag a hitelesség és bizalomépítés.
Navigációs menüstílusok: A/B tesztmenü kialakítása az intuitív, barátságos felhasználói navigáció.
Keresősáv pozicionálása: Értékelje az optimális elhelyezést a könnyű hozzáférés és a nagyobb felhasználói kényelem érdekében.
E-mail opt-in formavariációk: Teszteljen különböző űrlapterveket az előfizetők megszerzésének és elköteleződésének fokozása érdekében.
Lábléc tartalom és elrendezés: Kísérletezzen a tartalomelrendezéssel a jobb láthatóság és a felhasználói interakció érdekében.
Promóciós banner tervek: Vizuálisan tetszetős bannerek A/B tesztelése promóciókhoz a figyelem és a konverziók maximalizálása érdekében.
Társadalmi bizonyítási elemek: Értékelje a társadalmi bizonyítékok hatékonyságát a bizalomépítésben és a konverziók ösztönzésében.
Videótartalom elhelyezése: Tesztelje a videó pozicionálását, hogy maximálisan befolyásolja az elkötelezettséget és a termék megértését.
Bizalmi jelvények bemutatása: Kísérletezzen a bizalmi jelvény elhelyezésével a hitelesség növelése és a potenciális ügyfelek megnyugtatása érdekében.
Betűstílusok és -méretek: A/B tesztbetűkészletek az olvashatóság és az esztétikai vonzerő érdekében eszközökön és platformokon.
Mobil reagálókészség: Optimalizálja a zökkenőmentes felhasználói élményt és konverziót mobileszközökön.
Kapcsolódó termékszakasz elrendezése: Teszt elrendezés a vezetéshez keresztértékesítés és növeli az átlagos rendelési értéket.
Szállítási és visszaküldési szabályzat láthatósága: A/B teszt a feltűnéshez, hogy önbizalmat keltsen és csökkentse a vásárlási tétovázást.
Élő chat funkció megjelenítése: Tesztelhelyezés és láthatóság a fokozott ügyfélszolgálat és elégedettség érdekében.
Exit-szándék pop-up variációk: A/B teszt a figyelem felkeltésére és a konverziók ösztönzésére, mielőtt a látogatók elhagyják a webhelyet.

Röviden: tesztelheti az online áruház minden elemét, hogy javítsa a online vállalkozásának hatékonysága.

Az A/B tesztelés segítségével jobb bevételt érhet el

Az A/B tesztelés lehetővé teszi finomhangolás webhelyét és marketinganyagait, hogy azok a maximális hatás érdekében optimalizálva legyenek.

Maximalizálja a bevételt

Az A/B tesztelés lehetővé teszi, hogy különböző változatokkal kísérletezzen webhelyének, termékoldalainak vagy marketinganyagainak verziói, segít azonosítani azokat az elemeket, amelyek magasabb konverziós arányt eredményeznek. Által finomhangolás ezek a kritikus érintkezési pontok, hatékonyan irányíthatja a látogatókat az értékesítési csatornán, növelve a konverziók valószínűségét és a bevétel növelése.

A felhasználói élmény finomítása

Az A/B teszteléssel felmérheti a hatását változatos kialakítás, elrendezés és funkcionalitás változások a felhasználói élményben. Azáltal, hogy meghatározza azokat az elemeket, amelyek a legjobban lekötik a közönséget, és a legjobban rezonálnak vele, zökkenőmentes és intuitív felhasználói utat hozhat létre, amely konverzióra ösztönzi a látogatókat, ami végső soron jobb bevételi forrásokhoz vezet.

A termék bemutatásának javítása

Az A/B tesztelés lehetővé teszi, hogy különböző termékeket teszteljen képek, leírások és árképzési stratégiák hogy meghatározza a legvonzóbb prezentációt az Ön kínálatához. Ez lehetővé teszi, hogy termékeit a legjobb megvilágításban mutassa be, hatékonyan befolyásolva a vásárlási döntéseket és elősegítve a bevétel növekedését.

A marketing üzenetek testreszabása

Az A/B tesztelés is alkalmazható e-mail marketing, hirdetésszöveg és egyéb promóciós tartalom. Különféle üzenetküldési stratégiák, ajánlatok, ill cselekvésre ösztönzés, meghatározhatja a leghatékonyabb módszereket a közönség figyelmének felkeltésére és a vásárlás felé terelve őket, ezáltal növelve a bevételt.

Példa különböző témák tesztelésére egy promóciós e-mail kampányhoz

Az A/B tesztelés előnyei és hátrányai

Mint minden éremnek, az A/B tesztelésnek is van jó és rossz oldala. Találjuk ki őket.

A/B tesztelés profik

Adatvezérelt határozatok: Az A/B tesztek konkrét adatokat szolgáltatnak a változásokkal kapcsolatos megalapozott döntések meghozatalához, lehetővé téve a vállalkozások számára, hogy optimalizálási stratégiáikat a valós felhasználói interakciókra és preferenciákra alapozzák.
Javított felhasználói élmény: A különböző változatok tesztelésével a vállalkozások finomíthatják és javíthatják a felhasználói élményt, ami nagyobb elégedettséget és elköteleződést eredményezhet e-kereskedelmi platformukkal.
Megnövekedett konverziós arány: Az A/B tesztelés magasabb konverziós arányt eredményezhet azáltal, hogy azonosítja és megvalósítja a leghatékonyabb tervezési és tartalmi elemeket, amelyek rezonálnak a célközönség.
Csökkentett visszafordulási arány: Az iteratív teszteléssel a vállalkozások pontosan meghatározhatják és kijavíthatják azokat az elemeket, amelyek hozzájárulnak a magas visszafordulási arányhoz, végső soron javítva a felhasználók megtartását és elköteleződését.
Továbbfejlesztett tartalom: Az A/B tesztelés lehetővé teszi a tartalom értékelését és finomítását, ami jobb üzenetküldést és kommunikációt eredményez a potenciális ügyfelekkel.

Az A/B tesztelés hátrányai

Időigényes: Az A/B tesztek beállításának, futtatásának és elemzésének folyamata lehet időigényes, gondos tervezést és kivitelezést igényel az értelmes eredmények elérése érdekében.
Korlátozott hatály: Az A/B tesztelésnek lehetnek korlátai az átfogó tesztelésben az egész webhelyre kiterjedően változásokat, mivel jellemzően bizonyos elemekre vagy variációkra összpontosít egy időben.
Hamis pozitív eredmények kockázata: Fennáll annak a veszélye, hogy téves következtetéseket vonnak le az A/B tesztek eredményeiből, ami téves optimalizálási döntésekhez vezethet, ha a statisztikai szignifikanciát nem tartják be szigorúan.
Műszaki hibák: Az A/B tesztek megvalósítási és végrehajtási hibái torz eredményekhez vezethetnek, aláásva a tesztelési eredmények megbízhatóságát.
Rövidlátás: Ha kizárólag az A/B tesztelésre összpontosítunk, az kisebb tervezési változtatásokra helyezheti a hangsúlyt a holisztikusság rovására, nagy kép fejlesztések, esetleg szélesebb körű optimalizálási lehetőségek kimaradását.

3 A/B tesztelés típusa

Az A/B tesztelésnek három fő típusa van.

Split tesztelés: Az A/B tesztelés ezen klasszikus formája egyetlen változó két változatának (A és B) összehasonlítását foglalja magában, hogy meghatározzák, melyik teljesít jobban egy adott cél elérésében, mint pl. átkattintás árfolyamok vagy konverziók. Ideális az egyéni változások hatásának felmérésére, mint pl call-to-action gombszín vagy címsor szövege, értékes betekintést nyújtva a felhasználói preferenciákba és viselkedésbe.
Többváltozós tesztelés: Az osztott teszteléssel ellentétben a többváltozós tesztelés lehetővé teszi a különböző elemek több változatának egyidejű hatásának értékelését. A különféle változtatások – például a címsor, a kép és a gombszín – együttes hatásainak elemzésével betekintést nyerhet abba, hogy ezek az elemek hogyan befolyásolják a felhasználói elköteleződést és a konverziós arányt, és segít megalapozott döntéseket hozni a holisztikus oldaloptimalizálással kapcsolatban.
Többoldalas tesztelés: Ez a megközelítés magában foglalja a teljes weboldalak egymás elleni tesztelését, nem pedig bizonyos elemeket. Értékes a különböző oldalverziók általános elrendezésének, tartalomszerkezetének és kialakításának értékeléséhez, betekintést nyújtva abba, hogy mely oldalkonfigurációk felelnek meg a legjobban a közönségnek, és amelyek ösztönzik a kívánt felhasználói műveleteket.

Ezek a tesztelési módszerek lehetővé teszik az e-kereskedelmi vállalkozások számára, hogy tegyenek adatalapú döntéseket hoznak, optimalizálják a felhasználói élményt, és maximalizálják a konverziós arányokat azáltal, hogy megértik a változtatások hatását a webhelyeikre vagy alkalmazásaikra.

4 A/B tesztelés leggyakoribb hibája

Ami az A/B tesztelést illeti, a gyakori félrelépések elkerülése kulcsfontosságú a benne rejlő lehetőségek teljes kihasználásához. Íme a négy leggyakoribb hiba, amelyre figyelni kell:

Hibahipotézis: Az A/B tesztelés leggyakoribb hibája az érvénytelen hipotézis. Minden teszt egy hipotézissel kezdődik, és ha ez hibás, a teszt valószínűleg nem hoz értelmes eredményeket. Fontos, hogy világosan fogalmazzunk, adatalapú hipotézisek, amelyek biztosítják az A/B tesztek érvényességét és hatékonyságát. Szilárd hipotézis nélkül előfordulhat, hogy az egész tesztelési folyamat nem irányítja az irányt, és nem nyújt gyakorlati betekintést a felhasználói élmény optimalizálásához és a konverziók növeléséhez.
A statisztikai szignifikancia figyelmen kívül hagyása: A statisztikailag szignifikáns eredmények biztosításának figyelmen kívül hagyása téves következtetésekhez vezethet, ami veszélyezteti a vizsgálati eredmények megbízhatóságát. Kulcsfontosságú az A/B tesztek eredményeinek statisztikai szignifikanciájának szigorú felmérése a megalapozott döntések meghozatala és a félrevezető következtetések elkerülése érdekében.
Túl sok hipotézis egyidejű tesztelése: Ha egyetlen teszten belül több hipotézissel foglalkozunk, az összekeverheti az adatokat, és akadályozhatja az egyes változtatások pontos hatásának meghatározását. Ha túl sok hipotézisre összpontosítunk egyszerre, az felhígíthatja a tesztelési folyamatból származó betekintések egyértelműségét, és akadályozhatja a jól informált optimalizálási döntések.
A változtatások idő előtti végrehajtása: Az előzetes vagy nem meggyőző A/B teszteredményeken alapuló változtatások végrehajtásának rohanása kontraproduktív lehet. Rendkívül fontos, hogy megbízható és meggyőző adatokat gyűjtsön megfelelő időtartamon keresztül, mielőtt jelentős változtatásokat hajtana végre az Ön adatain e-commerce platformon, biztosítva, hogy a döntések megalapozott és megbízható betekintéseken alapuljanak.

E buktatók elkerülése javíthatja az A/B tesztelés hatékonyságát, és képessé teheti az e-kereskedelmi vállalkozásokat a tájékozottságra, adatalapú döntéseket, és magabiztosan optimalizálja a felhasználói élményt.

Ön is hatékony és átfogó A/B-teszteket futtathat

Itt van ez — tanács hogy elkezdhesse az erős A/B teszteket, amelyek gyorsan segítik vállalkozását. Ne feledje, hogy vállalkozása egyedi, és az itt megosztott tudás csak egy sablont ad a munkavégzéshez. Használja lépéseinket, hogy a legjobb A/B teszteket állítsa össze az Ön és céljai számára, még akkor is, ha Ön nem marketingguru.

A szerzőről

Max az elmúlt hat évben az e-kereskedelmi iparágban dolgozik, és segíti a márkákat a tartalommarketing és SEO létrehozásában és szintre emelésében. Ennek ellenére van tapasztalata a vállalkozói tevékenységben. Szabadidejében szépirodalmi író.