Į klientus orientuotas AI: kaip AI gali pagerinti papildomą ir kryžminį pardavimą

Šiais laikais nebepakanka patenkinti klientų lūkesčius. Norėdami klestėti, įmonės turi viršyti šiuos lūkesčius ir pasinaudoti svertu orientuotas į klientą AI yra labai svarbus norint pasiekti šį tikslą.

AI integravimas į santykių su klientais valdymą (CRM) padidina pardavimą ir kryžminis pardavimas strategijas, leidžiančias įmonėms analizuoti išsamius klientų duomenis, kad gautų asmenines rekomendacijas.

Skaitykite toliau, kad sužinotumėte, kaip orientuotas į klientą AI pakelia CRM strategijas, siūlo asmenines įžvalgas ir realiu laiku sprendimų priėmimas, ir galiausiai suteikia daugiau patenkintų klientų kelionių.

AI panaudojimas klientų įžvalgoms

AI gali atskleisti neįkainojamus modelius ir tendencijas, analizuodamas didžiulius duomenų kiekius. Tai leidžia suprasti klientų tendencijas, įpročius ir pageidavimus.

Prieš aptardami, kaip dirbtinis intelektas gali pagerinti santykių su klientais valdymą, pasinerkime į tai, kaip AI algoritmai analizuoja klientų elgesį ir duomenis.

Kaip AI algoritmai analizuoja klientų elgesį

AI keičia tai, kaip įmonės analizuoja vartotojų elgesį, ir keičia vartotojų bendravimą su įmonėmis.

Yra įvairių įrankių, kuriuos verslo savininkai gali naudoti klientų duomenims apdoroti naudodami dirbtinį intelektą, tačiau apskritai procesas veikia taip:

• Duomenų rinkimas: el. prekybos platforma renka daug duomenų apie klientų sąveiką, įskaitant naršymo istoriją, pirkimo elgseną, peržiūrėtus produktus, produktų apklausos, puslapiuose praleistą laiką ir demografinę informaciją. Įtraukiant klientų atsiliepimai Šis duomenų rinkimas praturtina AI supratimą apie klientų pasitenkinimą ir paslaugų lūkesčius.
• AI algoritmų įgyvendinimas: AI algoritmai apdoroja ir analizuoja daugybę duomenų. Mašininis mokymasis pardavimuose, pvz., bendras filtravimas arba turinio pagrindu rekomendacijų sistemos, naudojamos siekiant nustatyti klientų elgesio modelius ir koreliacijas.
• Rašto atpažinimas: AI algoritmai nustato modelius, pvz., įprastus produktų derinius, dažnai perkamus kartu (kryžminis pardavimas modeliai) arba produktai, kuriuos klientai dažnai peržiūri prieš pirkdami (nurodantys pageidavimus).
• Individualizuotos rekomendacijos: Varomas AI rekomendacijų varikliai naudoja šias įžvalgas. Klientui apsilankius platformoje, realiu laiku generuojamos individualizuotos produktų rekomendacijos, remiantis naršymo istorija, ankstesniais pirkiniais ir panašiu vartotojų elgesiu.
• Nuolatinis mokymasis ir tobulėjimas: AI algoritmai nuolat mokosi iš naujų duomenų įvesties ir klientų sąveikos. Surenkant daugiau duomenų, modeliai tobulėja ir tobulina rekomendacijas, užtikrinant, kad jos išliktų aktualios ir tikslios.

Sudėtingi nuspėjamosios analizės įrankiai, tokie kaip IBM SPSS Statistics, Alteryx ir Microsoft Azure Machine Learning, apdoroja šiuos duomenis, nustatydami modelius, koreliacijas ir tendencijas, kurios rodo galimą būsimą elgesį ar poreikius.

Remiantis analize, kuriami nuspėjamieji modeliai, skirti prognozuoti galimą klientų elgesį ar poreikius. Šie modeliai naudoja statistinius algoritmus, kad numatytų rezultatus, pvz., tikimybę, kad klientas įsigys tam tikrą pirkinį, atsipirkimo tikimybę arba pageidaujamas produktų kategorijas.

AI įkvėptas Perpardavimas ir Kryžminis pardavimas Strategijos

AI įkvėptas Pardavimo strategijose naudojamas dirbtinis intelektas, siekiant padidinti pardavimą, skatinant klientus pirkti papildomus arba patobulintus produktus ar paslaugas.

Štai rakto apžvalga Varomas AI perpardavimo taktika:

Dirbtiniu intelektu Produktų rekomendacijos ir pritaikymas

Varomas AI klientų profiliavimas yra kertinis akmuo Šiuolaikinės rinkodaros strategijos, naudodami pažangius algoritmus, kad sukurtumėte išsamius ir dinamiškus atskirų klientų profilius.

Renkant ir analizuojant platų klientų ratą duomenys – tokie kaip pirkimo istorija, naršymo elgsena, demografiniai rodikliai ir sąveika su verslas – AI tiksliai nustato skirtingus elgesio modelius, pageidavimus ir individualius bruožus.

Tai leidžia pardavėjams pasiūlyti pritaikytas produktų rekomendacijas, pagrįstas individualiu klientų elgesiu ir pageidavimais, siūlant papildomus arba patobulintus produktus.

Pavyzdžiui, „Amazon“ AI algoritmai analizuoja didelius klientų duomenis, įskaitant naršymo istoriją, peržiūrėtas prekes, įsigytas prekes ir paieškos užklausas.

Remiantis šia analize, „Amazon“ rekomendacijų variklis naudoja mašininio mokymosi modelius, kad prognozuotų ir pasiūlytų produktus, atitinkančius kiekvieno kliento pomėgius ir pageidavimus.

Kai klientas tyrinėja konkretų produktą, „Amazon“ dirbtinis intelektas generuoja rekomendacijas „Dažnai pirkta kartu“ arba „Klientai, kurie pirko tai taip pat pirko“, demonstruodami papildomus arba patobulintus produktus. Šie pasiūlymai skatina klientus apsvarstyti galimybę įsigyti papildomų pirkinių, išskyrus pradinius pasirinkimas – ir pasiūlykite daiktų, kurie juos gali sudominti.

Kai klientai sąveikauja su platforma, AI nuolat mokosi iš jų elgesio ir tobulina rekomendacijas. Sistema prisitaiko prie individualių pageidavimų, užtikrindama vis tikslesnius ir aktualesnius pasiūlymus.

"Amazon" Varomas AI produktų rekomendacijos labai prisideda prie platformos sėkmės didinant pardavimą. Klientai yra labiau linkę tyrinėti ir potencialiai įsigyti papildomų produktų, didindami pardavimus ir klientų pasitenkinimo gerinimas.

Beje, jei tu parduoti internetu su Ecwid by Lightspeed, galite rodyti susijusius produktus su skyriumi „Jums taip pat gali patikti“, kuris rodomas išsamios produkto informacijos puslapyje ir atsiskaitant.

Dinaminės kainodaros strategijos ir pasiūlymų optimizavimas

AI įgalina dinamines kainodaros strategijas, realiuoju laiku analizuojant rinkos tendencijas, konkurentų kainas ir klientų elgesį. Tai leidžia įmonėms optimizuoti kainodaros strategijas, skirtas papildomai parduoti, siūlyti asmenines nuolaidas arba sugrupuotus sandorius, kurie rezonuoja su individualiais klientais.

Uber, pasivažinėjimas paslauga, naudojimas Varomas AI dinaminė kainodara, žinoma kaip „bangos kainodara“, kad optimizuotų kainodaros strategijas, pagrįstas realiu laiku paklausa, pasiūla ir kiti veiksniai.

Štai kaip „Uber“ įgyvendino savo dinaminę kainodaros strategiją, naudodama AI.

Uber AI algoritmai nuolat analizuoja duomenis realiu laiku, įskaitant tokius veiksnius kaip važiavimo paklausa, eismo sąlygos, oras, paros laikas ir istorinė motociklininko elgsena.

Remiantis šia analize, Uber AI dinamiškai koreguoja kainas. Piko metu arba didelės paklausos metu įjungiamos padidintos kainodaros, padidinančios bilieto kainą, kad būtų paskatinta daugiau vairuotojų, užtikrinti greitesnį paėmimą ir patenkinti išaugusią paklausą.

Be to, „Uber“ gali pasiūlyti individualizuotas nuolaidas ar akcijas individualiems vairuotojams, atsižvelgdama į jų važiavimo istoriją, naudojimosi dažnumą ar konkrečias progas. Pavyzdžiui, dažniems naudotojams arba jų metu gali būti siūlomos tikslinės reklamos mažos paklausos laikotarpiais, kad paskatintų daugiau važiuoti.

Šios strategijos padidina vairuotojų pajamas ir skatina motociklininkus toliau jomis naudotis.

Klientų patirties gerinimas

Naudodamos AI CRM, įmonės gali pagerinti klientų patirtį teikdamos suasmenintas paslaugas.

Pavyzdžiui, „Spotify“ naudoja dirbtinio intelekto algoritmus, kad analizuotų vartotojų nuostatas, klausymosi įpročius ir istorinius duomenis, kad sukurtų individualizuotus grojaraščius, rekomendacijas ir kasdienius mišinius kiekvienam vartotojui.

Šis suasmenintas požiūris pagerina bendrą vartotojo patirtį, pritaikydamas muziką pagal unikalius kiekvieno klausytojo pageidavimus, todėl laikas, praleistas klausantis ir naujos muzikos atradimas pagal jų skonį, yra malonesnis.

Kryžminis pardavimas Taktika

Kryžminis pardavimas taktika integruota AI patobulintas CRM sistemos naudoja dirbtinį intelektą, kad nustatytų ir išnaudotų galimybes klientams pasiūlyti papildomus produktus ar paslaugas, suderintas su klientų pirkimo elgesiu.

Pavyzdžiui, „Netflix“ efektyviai pritaiko savo rinkodaros kampanijas kryžminis pardavimas rekomenduodami serialus ar filmus vartotojams pagal jų žiūrėjimo istoriją.

Jei vartotojas mėgsta žiūrėti mokslinės fantastikos laidas, „Netflix“ algoritmas siūlo panašų turinį arba reklamuoja naujai išleistas to žanro serijas, skatindamas vartotoją tyrinėti ir žiūrėti daugiau turinio.

Toliau tobulinant šias suasmenintas rinkodaros pastangas, AI pokalbių robotai nedelsiant teikti klientams individualizuotas rekomendacijas. Tai ne tik pagerina apsipirkimo patirtį, bet ir žymiai padidina pardavimo galimybes, nes kiekviena klientų sąveika tampa tikslinės rinkodaros ir papildomo pardavimo galimybe.

Pavyzdžiai AI patobulintas CRM sistemos

Papildomos pardavimo taktikos integravimas į AI patobulintas CRM sistemos apima nuspėjamosios analizės svertą, siekiant nustatyti idealias papildomo pardavimo galimybes. Varomas AI CRM sistemos pardavimų atstovams pateikia atitinkamus papildomo pardavimo pasiūlymus bendraujant su klientais, taip padidindamos sėkmingo papildomo pardavimo tikimybę.

„Salesforce“ sukurta „Einstein Analytics“.

„Salesforce“, pirmaujanti CRM platforma, apima Dirbtiniu intelektu įrankiai, pvz., Einstein Analytics, padedantys pardavimų atstovams nustatyti ir pasinaudoti papildomos pardavimo galimybėmis bendraujant su klientais.

„Salesforce“ „Einstein Analytics“ naudoja nuspėjamąją analizę, kad galėtų analizuoti didžiulius CRM duomenų rinkinius. Ji įvertina klientų duomenis, pirkimo istoriją, sąveikas ir kitą svarbią informaciją, kad būtų galima numatyti galimas papildomo pardavimo galimybes.

Einstein Analytics pastebi modelius, nurodančius padidinimo galimybes. Pavyzdžiui, pastebėjus, kad gaminys naudojamas daugiau, gali reikšti susidomėjimą atnaujinimais arba priedai.

„Salesforce“ AI sistema taip pat suteikia pardavimų atstovams naudingų įžvalgų. Jame siūlomi papildomo pardavimo pasiūlymai ir pokalbiai, pagrįsti nustatytomis galimybėmis.

Pardavimų atstovų svertas Varomas AI pasiūlymus, kaip pritaikyti pokalbius, tenkinant klientų poreikius teikiant atitinkamus papildomo pardavimo pasiūlymus. Pavyzdžiui, jie gali pasiūlyti atnaujintą prenumeratą arba papildomų funkcijų, pagrįstų naudojimo modeliais.

Beje, jei parduodate internetu su Ecwid, galite prijunkite savo internetinę parduotuvę prie „Salesforce“. per Zapier. Tokiu būdu nauji klientai „Salesforce“ bus sukurti automatiškai iš naujų „Ecwid“ užsakymų.

Suasmeninkite „Amazon“

„Amazon Personalize“, „Amazon“ siūloma mašininio mokymosi paslauga, skirta spręsti problemas, su kuriomis dažniausiai susiduriama kuriant suasmenintas rekomendacijas, įskaitant problemas, susijusias su naujais naudotojų duomenimis, populiarumo tendencijas ir besikeičiančius vartotojų ketinimus.

Skirtingai nuo tradicinių rekomendacinių variklių, Suasmeninkite „Amazon“ puikiai tinka scenarijuose su ribotais arba besikeičiančiais vartotojų duomenimis. Tai ypač naudinga nustatant papildomo pardavimo galimybes, net jei naudotojai yra nauji arba laikui bėgant keičiasi vartotojų nuostatos.

Keletas gerai žinomas įmonės, tokios kaip „Domino's“, „Subway“ ir „Yamaha“, pripažino AI svarbą suprantant klientų poreikius ir tenkinant juos.

Kaip pritaikyti rinkodaros kampanijas papildymui ir Kryžminis pardavimas

Galite pritaikyti rinkodaros kampanijas, kad galėtumėte parduoti ir kryžminis pardavimas strateginių metodų pagalba, net jei nenaudojate Dirbtiniu intelektu įrankiai.

Norint pasiekti geriausių rezultatų, reikia klientų duomenų ir tikslinių pranešimų. Štai proceso suskirstymas:

Atlikite klientų segmentavimą

Naudokite CRM duomenis, norėdami segmentuoti klientus pagal jų pirkimo istoriją, nuostatas ir elgesį. Suskirstykite juos į grupes su panašiais pirkimo modeliais ar pomėgiais.

Jei parduodate internetu naudodami „Ecwid“, galite peržiūrėti, rasti ir redaguoti visą reikalingą klientų informaciją Klientai puslapį. Iš ten galite filtruoti savo klientų bazę naudodami įvairius parametrus ir eksportuoti segmentą, kad galėtumėte dirbti su juo naudodami kitą paslaugą (pavyzdžiui, norėdami siųsti tikslinius el. laiškus per pasirinktą el. pašto paslaugą).

Ecwid puslapyje Klientai taip pat galima pasiekti klientų užsakymų istoriją, palengvinant segmentavimo procesą. Suprasdami savo klientų pirkimo įpročius ir pageidavimus, galite efektyviau pritaikyti pranešimus kiekvienam segmentui.

Nustatykite galimybes

Išanalizuokite pirkimo istorijas ir elgsenos duomenis, kad tiksliai nustatytumėte papildomo pardavimo galimybes kryžminis pardavimas. Nustatykite, kurie produktai ar paslaugos papildo ankstesnius pirkinius arba atitinka klientų interesus.

Pavyzdžiui, kai parduodate internetu per Ecwid, turite galimybę konfigūruoti automatizuotos rinkodaros el pristatomi susiję produktai arba geriausiai parduodami produktai.

Pateikite asmenines rekomendacijas

Kurkite suasmenintas rekomendacijas pagal klientų segmentus. Naudokite AI algoritmus, kad rinkodaros medžiagoje siūlytumėte susijusius arba patobulintus produktus, El. Naujienlaiškiai, arba svetainėje. Pavyzdžiui, „Amazon“ skyriai „Dažnai perkami kartu“ arba „Jums taip pat gali patikti“.

Siekite tikslinių pranešimų

Kurkite tikslinius pranešimus, pabrėžiančius papildomų produktų ar paslaugų vertę. Parodykite, kaip papildomas pasiūlymas pagerina klientų patirtį arba išsprendžia konkrečią problemą.

Jei norite gauti tikrai optimizuotą pranešimą, apsvarstykite verčiant turinį veiksmingai rezonuoti su įvairiomis auditorijomis ir kalbomis.

Siūlykite paskatas arba paketus

Suteikite paskatas, pvz., nuolaidas, kompleksiniai pasiūlymai, arba lojalumo premijos, skatinančios klientus ieškoti papildomų pasiūlymų. Padarykite vertės pasiūlymą patrauklų ir aiškų.

Naudodami Lightspeed Ecwid galite parduoti produktų paketus naudodami Parduoti ir Kryžminis Parduoda Produktų paketai, Produktų paketaiir BOGO apps.

Taikykite kelių kanalų metodą

Įdiekite daugiakanalią marketingo strategija pasiekti klientus per įvairius kontaktinius taškus. Naudokite el. paštus, socialinės žiniasklaidos turinį, svetainę iššokančių langų, ir asmenines platformos rekomendacijas.

Atskleiskite suasmenintų rekomendacijų galią

Dinamiškame santykių su klientais aplinkoje asmeniniams poreikiams pritaikytos rekomendacijos ir tikslinga rinkodara yra sėkmės ramsčiai. Naudodami CRM duomenis galite išnaudoti pritaikyto papildomo pardavimo potencialą ir kryžminis pardavimas kampanijas.

Tiksliai sureguliuotos šios strategijos rezonuoja su individualiais klientais, skatina įsitraukimą, didina pardavimą ir puoselėti lojalumą prekės ženklui.

Pasinaudokite savo CRM sistemos įžvalgomis, kurkite tinkintas kampanijas ir sužinokite, kaip unikalių klientų pageidavimų ir poreikių patenkinimas gali padaryti stebuklus.

• Kaip AI keičia klientų aptarnavimą
• Kaip AI gali pagerinti pardavimą ir Kryžminis pardavimas
• viršus AI pagrįstas Įrankiai verslo procesams supaprastinti
• Kaip efektyviai naudoti AI įrankius kaip verslo savininkui
• AI verslui: praktinis AI panaudojimas el. prekyboje